{"id":1029,"date":"2014-10-20T19:07:56","date_gmt":"2014-10-20T19:07:56","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/?p=1029"},"modified":"2014-10-20T19:07:56","modified_gmt":"2014-10-20T19:07:56","slug":"el-desafio-de-la-inteligencia-artificial-3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/2014\/10\/20\/el-desafio-de-la-inteligencia-artificial-3\/","title":{"rendered":"El desaf\u00edo de la inteligencia artificial (3)"},"content":{"rendered":"
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Hoy el temor se centra en una inteligencia artificial capaz de superar a los humanos y los peligros que esto conlleva.<\/h3>\n

\"SuperIA\"<\/a>Ahora la pregunta es, si surgir\u00e1 una inteligencia artificial (IA) superior a la inteligencia humana. \u00bfYa est\u00e1 la IA madura como por fin lograr la ansiada inteligencia artificial que iguale o supere a los humanos? Y surge otra pregunta tendr\u00e1 consciencia esa superinteligencia?<\/p>\n

Cuando hablamos de una superinteligencia artificial est\u00e1 impl\u00edcito que tendr\u00e1 una consciencia, no concebimos la inteligencia separada de la consciencia. Aunque yo no creo que tenga porque ser as\u00ed. Y este es otro punto de vista, \u00bfse necesitara construirle una consciencia a las m\u00e1quinas? \u00bfO esta emerger\u00e1 por si misma?<\/p>\n

Los argumentos para la creaci\u00f3n de una IA han ido cambiando a lo largo del tiempo, al igual que las expectativas.<\/p>\n

El paradigma simbolista<\/h3>\n

A finales de los 50, despu\u00e9s de la arremetida contra la cibern\u00e9tica, surge la inteligencia artificial, como una ciencia en s\u00ed misma, basada en la idea de construir programas capaces de emular con la inteligencia humana. Entonces, se consideraba que la mente estaba compuesta por complejos algoritmos y que el cerebro era centro donde se procesaba la informaci\u00f3n, por lo que las investigaciones se orientaran a descifrar los programas que conforman los estados mentales o sea describir los conceptos en forma algor\u00edtmica. Para ello se desarrollaron nuevos programas basados en la l\u00f3gica y la sem\u00e1ntica del pensamiento humano. El paradigma simb\u00f3lico o simbolista.<\/p>\n

No pod\u00edan faltar las predicciones, y muchos investigadores, a principio de los 60, afirmaron que en los a\u00f1os 80 se habr\u00eda alcanzado una inteligencia artificial que no se diferenciar\u00eda de la humana. Dem\u00e1s esta decir que eso nunca se logr\u00f3. Pero las esperanzas no se perdieron y en los 70 surgi\u00f3 una de las aplicaciones que mas expectativa despert\u00f3 en la comunidad de IA: los sistemas expertos, los cual crearon una fiebre parecida a la del oro, y muchas empresas se lanzar\u00f3n al desarrollo de sistemas expertos con fines comerciales. Pero, el proyecto m\u00e1s interesante, fue el proyecto japon\u00e9s de quinta generaci\u00f3n, con el cual esperaban construir una tecnolog\u00eda, soportada sobre el lenguaje prolog, capaz de manipular conceptos como lo hace la mente humana, una m\u00e1quina basada en inferencia por segundos . Todos estos proyecto fracasaron y en los a\u00f1os 90, la decepci\u00f3n no se hizo esperar. Los investigadores de la IA se dieron cuenta que algo estaba mal.<\/p>\n

El paradigma conexionista<\/h3>\n

Las cr\u00edticas sobre el paradigma simbolista fueron en exceso duras y fueron muchos los que lo abandonaron, incluido el sue\u00f1o de hacerse rico con los sistemas expertos. Ya nadie cre\u00eda en una heur\u00edstica general que resolviera todos los problemas, ni en encontrar una representaci\u00f3n algor\u00edtmica adecuada a la resoluci\u00f3n de problemas, tampoco el aprendizaje autom\u00e1tico rend\u00eda los frutos esperados, y los sistemas expertos se hac\u00eda demasiado costosos debido a la necesidad de estar actualizando constantemente su base de conocimientos, dado su falta de contacto con el entorno (alguien los llamo sistemas autistas). Por lo que se abandon\u00f3 la simulaci\u00f3n por medio de s\u00edmbolos y algoritmos de la mente de la mente por la simulaci\u00f3n de las conexiones del cerebro, entre otros m\u00e9todos conexionistas como los algoritmos gen\u00e9ticos, los agentes inteligentes, etc.<\/p>\n

Ahora en lugar de buscar la representaci\u00f3n del conocimiento humano (Ver Conocer<\/a> de Francisco Valera) se buscaba la representaci\u00f3n de elementos no inteligentes (neuronas, agentes, genes) que son capaces de ir conectados entre si para darle soluci\u00f3n a un problema. Conexiones que se van almacenando como un aprendizaje. Esta flexibilidad permite que estos sistemas no dependan de una ingeniero de conocimientos que los este alimentando constantemente, adem\u00e1s rompen con el esquema secuencial de paradigma simb\u00f3lico que obliga a contar con una m\u00e1quina de inferencia que vaya ejecutando las reglas, ahora estos entes (neuronas, agentes, genes) son se capaces de conectarse entre si y de ajustarse al problema e ir guardando su experiencia.<\/p>\n

Siendo las redes neuronales en las que m\u00e1s se est\u00e1 trabajando. Pero surg\u00eda un nuevo problema, como simular las conexiones del cerebro en una computadora que no alcanza la velocidad de procesamiento del cerebro. Aqu\u00ed surge Moravec, de quien ya hablamos, quien hace una comparaci\u00f3n entre la velocidad de procesamiento del cerebro y la velocidad de procesamiento de la m\u00e1quina, Moravec y el fin de la especie humana,<\/a> y seg\u00fan Moravec, para el 2020 se alcanzara la equivalencia entre el cerebro humano y la m\u00e1quina.<\/p>\n

La explosi\u00f3n de inteligencia<\/h3>\n

Lo anterior ha ido conduciendo a un nuevo enfoque de la IA, lo cual ha divido a los investigadores de IA en dos grupos, los que defienden la explosi\u00f3n de la inteligencia (cuando las maquinas superan e igualan al humano) por medio del software (los programas) y los que creen en la velocidad del hardware. Y ante la dificultad que han venido desarrollando la programaci\u00f3n de una IA tanto desde el paradigma simbolista como el conexionista, muchos investigadores se inclinan por la velocidad del hardware, y con ello la idea de construir m\u00e1quinas cada vez m\u00e1s potentes y que en un futuro pr\u00f3ximo (despu\u00e9s del 2020) ser\u00e1n capaces de igualar la velocidad de procesamiento de informaci\u00f3n del cerebro, bas\u00e1ndose en la inteligencia artificial fuerte.<\/a> En realidad, el proyecto de crear una superinteligencia consiste en que una vez que las m\u00e1quinas alcancen la inteligencia humana, ellas sean capaces de construirse a si mismas cada vez mejores<\/p>\n

En cambio los defensores de una explosi\u00f3n de inteligencia por medio del software, son m\u00e1s moderados (con excepci\u00f3n de Minsky y de Google que a ratos parecen contradecirse) y no est\u00e1n dispuestos a seguir arriesg\u00e1ndose p\u00fablicamente, a pesar del las aplicaciones que se han logrado por medio de las redes neuronales en los \u00faltimos tiempos.<\/p>\n

En pr\u00f3ximos art\u00edculos hablaremos de los peligros de la inteligencia artificial.<\/p>\n

Foto: Actualidad RT<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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