{"id":107,"date":"2009-11-20T13:53:45","date_gmt":"2009-11-20T13:53:45","guid":{"rendered":"http:\/\/cibernetica.wordpress.com\/?p=107"},"modified":"2009-11-20T13:53:45","modified_gmt":"2009-11-20T13:53:45","slug":"ibm-se-acerca-a-la-creacion-del-chip-sinaptronico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/2009\/11\/20\/ibm-se-acerca-a-la-creacion-del-chip-sinaptronico\/","title":{"rendered":"IBM se acerca a la creaci\u00f3n del chip sinaptr\u00f3nico"},"content":{"rendered":"<p>Diario Ti: IBM anunci\u00f3 un avance significativo hacia la creaci\u00f3n de un sistema de computaci\u00f3n que simula y emula las capacidades del cerebro en cuanto a sensaci\u00f3n, percepci\u00f3n, acci\u00f3n, interacci\u00f3n y cognici\u00f3n, compitiendo con el bajo consumo de energ\u00eda y el tama\u00f1o compacto del cerebro.<\/p>\n<p>El equipo de computaci\u00f3n cognitiva, liderado por IBM Research, logr\u00f3 avances sin precedentes en la simulaci\u00f3n cortical a gran escala y un nuevo algoritmo que sintetiza los datos neurol\u00f3gicos: dos importantes hitos que indican la factibilidad de construir un chip de computaci\u00f3n cognitiva.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos, en IBM Research Almaden, en colaboraci\u00f3n con colegas del Lawrence Berkeley National Lab, han realizado la primera simulaci\u00f3n cortical del cerebro casi en tiempo real que supera la escala de una corteza de gato y contiene mil millones de neuronas en actividad y 10 billones de sinapsis de aprendizaje individuales.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, en colaboraci\u00f3n con investigadores de la Universidad de Stanford, los cient\u00edficos de IBM desarrollaron un algoritmo que explota la arquitectura de supercomputaci\u00f3n Blue Gene a fin de medir y mapear en forma no invasiva las conexiones entre todas las ubicaciones corticales y subcorticales dentro del cerebro humano utilizando im\u00e1genes ponderadas de difusi\u00f3n de resonancia magn\u00e9tica. El mapeo del diagrama de conexiones del cerebro es crucial para dilucidar su vasta red de comunicaci\u00f3n y comprender c\u00f3mo representa y procesa la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Estos avances proporcionar\u00e1n un banco de trabajo \u00fanico para explorar la din\u00e1mica computacional del cerebro y prometen acercar m\u00e1s al equipo a su objetivo de realizar un chip sinaptr\u00f3nico compacto y de baja potencia utilizando nanotecnolog\u00eda y avances en la memoria de cambio de fase y uniones de t\u00fanel magn\u00e9tico. El trabajo del equipo se perfila para romper el molde de von Neumann de la computaci\u00f3n convencional, a fin de satisfacer los requisitos del sistema del mundo instrumentado e interconectado del ma\u00f1ana.<\/p>\n<p>\u201cAprender del cerebro es una forma atractiva de superar los desaf\u00edos que hoy enfrenta la computaci\u00f3n en materia de energ\u00eda y densidad&#8221;, coment\u00f3 Josephine Cheng, IBM Fellow y directora del laboratorio de IBM Research &#8211; Almaden. \u201cA medida que los mundos f\u00edsicos y digitales siguen fusion\u00e1ndose y la computaci\u00f3n se integra a la trama de nuestras vidas cotidianas, resulta imperativo crear un sistema de computaci\u00f3n m\u00e1s inteligente que pueda ayudarnos a extraer sentido de la creciente cantidad de informaci\u00f3n que tenemos a disposici\u00f3n, de la misma manera en que nuestros cerebros pueden interpretar y actuar r\u00e1pidamente frente a tareas complejas&#8221;.<\/p>\n<p>Fuente: IBM.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como parte de sus esfuerzos por desarrollar las futuras generaciones de microprocesadores, cient\u00edficos de IBM realizan simulaciones corticales, desarrollando un mapa del cerebro humano.<\/p>\n","protected":false},"author":109,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[13],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/109"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=107"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/107\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=107"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.sld.cu\/cibernetica\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}