Definici\u00f3n de Superinteligencia (Nick Bostrom)
\nTendr\u00e1 superinteligencia cualquier intelecto que se comporta de manera bastamente superior en comparaci\u00f3n con los mejores cerebro humanos en pr\u00e1cticamente todos los aspectos y en especial estos tres:
\n\u2022 Creatividad cient\u00edfica
\n\u2022 Sabidur\u00eda en general
\n\u2022 Desempe\u00f1o cient\u00edfico<\/p>\n
Esta definici\u00f3n deja abierta la forma como se implementa esa superinteligencia
\n\u2022 Artificial: una computadora digital
\n\u2022 Colectiva: una red de computadoras
\n\u2022 Biol\u00f3gica: cultivo de tejidos corticales
\n\u2022 Mixta: fusi\u00f3n entre computadoras y humanos<\/p>\n
Inteligencia artificial<\/p>\n
En sus inicios la inteligencia artificial (IA) se fundamento en las b\u00fasquedas heur\u00edsticas. Se cre\u00eda que el hombre resolv\u00eda todos los problemas a trav\u00e9s de m\u00e9todos heur\u00edsticos y se pensaba que la mente estaba conformada por potentes mecanismos heur\u00edsticos capaces de partir de lo general a lo particular tal como suced\u00eda con los algoritmos de computaci\u00f3n. Se cre\u00eda que todos los problemas se pod\u00edan resolver recorriendo un \u00e1rbol de objetivos y la soluci\u00f3n del problema, consist\u00eda en encontrar el camino correcto, desechando todas aquellas v\u00edas poco f\u00e9rtiles. La dificultad estaba en c\u00f3mo desechar esas ramas o caminos improductivos, qui\u00e9n podr\u00eda garantizar que ese camino despu\u00e9s no fuese el mas adecuado, hasta qu\u00e9 profundidad hab\u00eda que recorrer el \u00e1rbol para estar seguro de que esa v\u00eda era err\u00f3nea, c\u00f3mo evitar, qu\u00e9 producto de la ramificaci\u00f3n creciente del \u00e1rbol, un exceso de combinaciones incalculables (explosi\u00f3n combinatoria).<\/p>\n
Luego del fracaso en los 80s del paradigma simb\u00f3lico, basado en los m\u00e9todos heur\u00edsticas, los sistemas basados en conocimientos. Se necesitaba de nuevos enfoques de ah\u00ed que se retomaran algunas ideas, en muchos casos condenadas por los padres de la IA.<\/p>\n
Nuevas tendencias en la IA
\n\u2022 Redes neuronales: Las investigaciones comienzan a concentrarse en el cerebro y sus conexiones en lugar de los algoritmos de la mente.
\n\u2022 Agentes inteligentes: Se concentran en la inteligencia distribuida en diferentes agentes (con conocimientos parciales) que al integrarse logran resolver problemas complejos en lugar de grandes bases de conocimientos cerradas.
\n\u2022 Maquinas superinteligentes: Se cifra la esperanza en el hardware, maquinas cada vez m\u00e1s potentes (ley de Moore), que con el tiempo llegaran a superar la potencia del cerebro, en lugar de aspirar a descifrar la mente por medio del software.
\n\u2022 Algoritmos gen\u00e9ticos: Se aceptan los avances de otras ciencias tales como la biolog\u00eda, en lugar de en lugar de atrincherarse en modelos exclusivamente inform\u00e1ticos.
\n\u2022 Robots reactivos, se desarrollan peque\u00f1os robots capaces de interactuar con en el medio y que vayan aprendiendo de los obst\u00e1culos, en lugar de los sistemas basados en el conocimiento, que est\u00e1n desligado de la realidad y hay que alimentarlos de forma manual, de ah\u00ed que recibieran el mote de sistemas autistas.<\/p>\n
Los investigadores de la IA han ido perdiendo inter\u00e9s en la programaci\u00f3n de sistemas que emulen con la mente por la de un hardware cada vez mas potentes y se parte del hecho que las m\u00e1quinas son cada vez m\u00e1s veloces, piensen en las primeras computadoras que no alcanzaban los 10 Megahertzios (Mhz) a las actuales que ya sobrepasan los 3 Gigahertzios y no se vislumbra ning\u00fan l\u00edmite para que esta velocidad no siga aumentando. Con la obtenci\u00f3n de m\u00e1quinas superveloces, estas podr\u00e1n efectuar un bill\u00f3n de operaciones por segundos, con lo cual seg\u00fan Moravec estar\u00e1n en condiciones de alcanzar el nivel de la inteligencia humana. Aun m\u00e1s, teniendo en cuenta que el cerebro humano trabaja a una frecuencia de 100 hertzios o ciclos por segundo y que no se vislumbra una cota que limite la velocidad de procesamiento de la computadora basada en un hardware cada vez m\u00e1s sofisticado, con mayor capacidad de memoria, varios procesadores centrales (la materia gris de la m\u00e1quina), mayor velocidad de acceso a los perif\u00e9ricos; parece posible, incluso, que la m\u00e1quina pueda superar al hombre<\/p>\n
Para muchos es preocupante que los aciertos de la IA surjan de m\u00e9todos tan simples como b\u00fasqueda por fuerza bruta, y que la contribuci\u00f3n mas importante para el avance de la IA haya sido la Ley de Moore y los aumentos implacables en la velocidad de la computadora,<\/p>\n
Vemos que esta idea sigue la tendencia de priorizar el hard sobre el soft y se apoya sobre los siguientes conceptos:
\n\u2022 La evoluci\u00f3n de las maquinas es mas r\u00e1pida que la de los humanos, mientras las maquinas sufren un crecimiento acelerado, la evoluci\u00f3n natural de los humanos esta pr\u00e1cticamente detenida.
\n\u2022 La aceleraci\u00f3n de las tecnolog\u00edas se seguir\u00e1 incrementando hasta llegar a un punto que escapa a las capacidades de los humanos (singularidad tecnol\u00f3gica).
\n\u2022 La maquinas que se Ir\u00e1n auto construy\u00e9ndose a si misma cada vez mas perfeccionadas, mas veloces, mas memorias, dotadas de mejores algoritmos podr\u00e1n llegar a convertirse en maquinas superinteligentes que superen a los humanos..
\n\u2022 La inteligencia de las maquinas dada la complejidad que Ir\u00e1n adquiriendo y las conexiones internas (circuitos) o externas (redes) podr\u00e1 despertar como una entidad auto consciente.<\/p>\n
\u00bfHay alguna raz\u00f3n que nos pueda llevar a pensar que ser\u00e1 as\u00ed?
\nHoy la maquina supera al campe\u00f3n del mundo en ajedrez, no seria esto raz\u00f3n suficiente. Sin embargo la maquina no utiliza la misma forma de pensar que el humano, su fuerza se basa en su velocidad de calculo que le permite explorar de forma casi exhaustiva todas las variantes, adem\u00e1s, por supuesto, de contar con valoraciones estrat\u00e9gicas, pero lo que la hace invencible es su velocidad para calcular las variantes, lo que se llama algoritmo de fuerza bruta. Pero, esto apoya la tesis que seg\u00fan las maquinas mejoren su hardware obtendr\u00e1n resultados mejores as\u00ed, hasta superar a los humanos en todas sus facetas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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