La Inteligencia artificial distribuida es un campo de la IA dedicado al estudio de las t\u00e9cnicas y el conocimiento necesario para la coordinaci\u00f3n y distribuci\u00f3n del conocimiento y las acciones en un entorno con m\u00faltiples agentes.<\/p>\n
Podemos distinguir dos \u00e1reas principales de desarrollo:
\n1. Soluci\u00f3n cooperativa de problemas distribuidos (SCPD): Estudia como unos conjuntos de m\u00f3dulos (o nodos) cooperan para dividir y compartir el conocimiento de un problema y en el desarrollo de la soluci\u00f3n.
\n2. Sistemas multiagentes (SMA): Estudia la coordinaci\u00f3n de la conducta inteligente entre un conjunto de agentes inteligentes aut\u00f3nomos.<\/p>\n
La principal diferencia entre ambas \u00e1reas estriba en la flexibilidad de la coordinaci\u00f3n entre los agentes. En la SCPD, las interacciones y tareas que cada agente realiza, est\u00e1n prefijadas de antemano: hay un plan centralizado de resoluci\u00f3n de problemas. Suele haber un miembro que ejerce un control global que centraliza los resultados parciales y datos entre el resto de los componentes del sistema. En contraposici\u00f3n en los SMA, los agentes tienen un grado de autonom\u00eda mayor y pueden decidir din\u00e1micamente que interacciones son adecuadas, que tareas deben realizar, quien realiza cada tarea y, adem\u00e1s, es posible mantener conocimiento que no es globalmente consistente, incluso los agentes pueden mantener objetivos globales diferentes. Esta definici\u00f3n permite distinguir entre sistemas que se centran en el comportamiento global, con una conducta fija de los agentes (SCPD) y sistemas que se centran en la conducta de los individuos que como resultado, obten\u00edan una conducta del sistema (SMA). Vista como una sociedad, seria escoger entre un estado que planifica y regula las conductas de los individuos (que ser\u00e1n predecibles) o dejar que el sistema se resuelva por la libre iniciativa de los individuos.<\/p>\n
Los problemas b\u00e1sicos que estudia la IAD y que son comunes a todos los sistemas son:
\n1. Como formular, describir, descomponer y asignar problemas y sintentetizar los resultados entre un grupo de agentes inteligentes.
\n2. Como capacitar a los agentes para que se comuniquen e interactuen: que lenguajes de comunicaci\u00f3n o protocolos deben utilizarse, que y cuando deben comunicarse, etc.
\n3. Como asegurar que los agentes act\u00faen coherentemente al tomar decisiones o realizar acciones, como acomodar los efectos globales de las decisiones locales y prevenir interacciones no deseadas.
\n4. Como capacitar a los agentes para representar y razonar sobre acciones, planes y conocimientos de otros agentes para coordinarse; como razonar sobre el estado de su proceso de coordinaci\u00f3n (inicio o terminaci\u00f3n).
\n5. Como reconocer y reconciliar puntos de vista e intenciones conflictivas entre un conjunto de agentes para coordinar sus acciones; como sintetizar los puntos de vista y los resultados.
\n6. Como utilizar t\u00e9cnicas ingenieriles y desarrollar sistemas con IAD. Como desarrollar plataformas de SMA y metodologias de desarrollo con tenias de IAD.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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