Con la cibern\u00e9tica el concepto de m\u00e1quina ha ido cambiando a lo largo de los a\u00f1os. Luego de aquellas primeras m\u00e1quinas mec\u00e1nicas donde se pretend\u00eda reemplazar completa o parcialmente el trabajo f\u00edsico del hombre y de los animales, han seguido otras, cuyo fin, es la mecanizaci\u00f3n del trabajo intelectual. Hoy las m\u00e1quinas realizan funciones que antes se consideraban propias del intelecto humano.<\/p>\n
Peor quiz\u00e1s el aporte m\u00e1s importante de la cibern\u00e9tica fue fundamentase sobre las analog\u00edas, de ah\u00ed su caracter\u00edstica de ciencia exogena, la cual esta dada por la interrelaci\u00f3n con otras ramas del conocimiento y su asimilaci\u00f3n, pero sobre todo por la propuesta de teor\u00edas generales que explicasen fen\u00f3menos propios de las otras ciencias. Por ejemplo la cibern\u00e9tica ha preferido basarse en la teor\u00eda de los modelos, haciendo mas hincapi\u00e9 en la representaci\u00f3n funcional de los organismos que en su estructura, en el sentido vertical o jer\u00e1rquico.. Esto unido a la b\u00fasqueda de analog\u00edas entro los fen\u00f3menos y no a la reducci\u00f3n de un fen\u00f3meno en otro (como posteriormente hizo la inteligencia artificial), la llevo a convertirse en una gu\u00eda cient\u00edfica para la comprensi\u00f3n del mundo desde una visi\u00f3n m\u00e1s general y abierta.<\/p>\n
De ah\u00ed que cuando los cibern\u00e9ticos intentaban modelar la estructura de un objeto, mas que la estructura lo que ten\u00edan en mente era la reproducci\u00f3n de su funcionamiento sobre otra estructura y se aspiraba a que ese modelo u objeto artificial exhibiera una conducta similar a la del original. Digo similar porque en realidad la conducta mostrada por los modelos siempre estar\u00e1 supeditada a la interpretaci\u00f3n del investigador..<\/p>\n
Otro de los aportes de la cibern\u00e9tica fue la utilizaci\u00f3n del aparato matem\u00e1tico (su creador Wiener, fue un destacado matem\u00e1tico), que hasta ese momento era de uso casi exclusivo de la f\u00edsica, como la cibern\u00e9tica era a su vez una disciplina com\u00fan a varios sectores de investigaci\u00f3n, trajo como consecuencia que ramas como la psicolog\u00eda, la sociolog\u00eda y la biolog\u00eda pudieran de alguna manera formalizar sus teor\u00edas y fue mas lejos, al proporcionarles m\u00e9todos de experimentaci\u00f3n a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas que permitieran estudiar conductas, reacciones, reflejos, formas de aprendizajes…<\/p>\n
Entre las investigaciones de los cibern\u00e9ticos estaba el estudio del reflejo condicionado, un ejemplo de esto fueron las tortugas de Grey Walter, las cuales eran capaces de orientarse por la luz y luego de repetirle un sonido junto a la luz estas eran capaces de orientarse por el sonido.<\/p>\n
Los ratones de Shannon eran capaces de aprender a orientarse a trav\u00e9s de un laberinto y encontrar la salida, aqu\u00ed estamos en presencia de mecanismos de b\u00fasquedas heur\u00edsticas, que luego se convertir\u00edan en la funtamentacion de los m\u00e9todos de b\u00fasqueda de la inteligencia artificial.<\/p>\n
En nuestros d\u00edas, se mueven libremente, por los la laboratorios del MIT, una serie de ciberanimalitos, que evaden exitosamente los objetos, cuya idea esta basada en muchos de los m\u00e9todos cibern\u00e9ticos.<\/p>\n
Ya desde \u00e9pocas tempranas la Cibern\u00e9tica se cuestiono muchas de las funciones de la mente humana y sobre todo de los mecanismos del aprendizaje y su simulaci\u00f3n en las m\u00e1quinas. Uno de estos mecanismos fue el m\u00e9todo de prueba y error dando inicio a las ideas heur\u00edsticas la cual se convirti\u00f3 en el fundamento de la futura inteligencia artificial y de su aplicaci\u00f3n en los sistemas expertos siendo significativas las ideas sobre la resoluci\u00f3n de problemas.<\/p>\n
En la resoluci\u00f3n de problemas obtuvieron conclusiones interesantes como la siguiente: la resoluci\u00f3n de problemas es un mecanismo de autorregulaci\u00f3n donde el \u00e9xito da como resultado la interrupci\u00f3n de toda actividad ulterior mientras el fracaso o \u00e9xito incompleto conduce a nuevos intentos de encontrar una soluci\u00f3n enviando (realimentando) la informaci\u00f3n acerca de error a la parte del mecanismo que pone en marcha la actividad (el efector). Como consecuencia de estas investigaciones se enfoco el aprendizaje a trav\u00e9s de los mecanismos de prueba y error del cual se dedujo que el proceso de adquirir un h\u00e1bito, se desarrolla de forma gradual una sucesi\u00f3n de pasos correctos, mientras las acciones que no concuerdan con esa sucesi\u00f3n resultan gradualmente eliminadas. Los cibern\u00e9ticos como fieles representantes de la naturaleza aceptaron la idea de que ning\u00fan aprendizaje surgido por el m\u00e9todo de prueba y error comienza mientras no exista una necesidad insatisfecha.<\/p>\n
Otros de los temas de nuestro tiempo, que ha suscitado m\u00e1s pol\u00e9mica entre los investigadores de la IA, es la intencionalidad. Tema tambi\u00e9n tratado por la cibern\u00e9tica, donde se planteaba que la intencionalidad era un rasgo de los organismos vivientes visto como una tendencia a un objetivo, el homeostato de Ashby es un ejemplo de intencionalidad cibern\u00e9tica.<\/p>\n
Para los cibern\u00e9ticos la intencionalidad no es un fen\u00f3meno vital enfocado como objetivos humanos, ligados a las sensaciones, sino como una retroalimentaci\u00f3n negativa que busca el equilibrio del sistema a toda costa, siendo la b\u00fasqueda del equilibrio a trav\u00e9s de la realimentaci\u00f3n, lo que hace que un sistema tenga intencionalidad y como todos los fen\u00f3menos son sistemas en equilibrio siempre se cumple, tomen como ejemplo al sistema tierra como un sistema en equilibrio cuya intencionalidad es perpetuarse ( a pesar de los esfuerzos del hombre por destruirlo).<\/p>\n
Un interesante enfoque le dieron los cibern\u00e9ticos al concepto de sistemas cerrados y sistemas abiertos de donde se desprendieron dos interpretaciones significativas:
\n1) En los organismos vivos el estado final se puede alcanzar desde diferentes condiciones iniciales en formas diferentes. Actualmente conocido como m\u00e9todo de exploraci\u00f3n heur\u00edstica en contraposici\u00f3n al m\u00e9todo al algor\u00edtmico.
\n2) Los sistemas abiertos se comportan como si conocieran sus estados finales futuros. Tema central en la plantaci\u00f3n, ya que necesitas saber o predecir que ira sucediendo seg\u00fan se avance. Ejemplo el ajedrez, es necesario analizar varias jugadas ante de decidirse por una. Los sistemas de pron\u00f3sticos.<\/p>\n
Este ultimo ha dado lugar a los m\u00e9todos de encadenamiento de los objetivos a los hechos, resolver el problema partiendo del final. Siempre he tenido la impresi\u00f3n de los sue\u00f1os primero se conciben partiendo desde el final hasta el principio, hay una intenci\u00f3n final (alguna preocupaci\u00f3n, dolor f\u00edsico, deseo) que desencadena las acciones hasta los hechos iniciales y luego se reproduce el sue\u00f1o como tal siguiendo los patrones de ese gui\u00f3n, aunque no de forma exacta, pueden introducirse cambios ante intromisiones externas, como ruidos, luces, olores, etc.<\/p>\n
Algunos llegan a interpretaciones religiosas afirmando que ese es el destino que todos tenemos escrito.<\/p>\n