En pr\u00f3ximos art\u00edculos iremos tocando el tema de la inteligencia artificial en Google, comenzamos con una entrevista a Ray Kurzweil realizada por Steven Levy de Wired.<\/p>\n
El tema de la entrevista: \u00bfC\u00f3mo Ray Kurzweil ayudar\u00e1 a Google a construir un cerebro con inteligencia artificial? La cual sucedi\u00f3, v\u00eda telef\u00f3nica, despu\u00e9s de una reuni\u00f3n que tuvo lugar en Google donde se habl\u00f3 sobre la necesidad de viajes espaciales, la soluciona a los problemas energ\u00e9ticos con el uso de la energ\u00eda solar y de la pel\u00edcula de Will Smith, despu\u00e9s de la Tierra.<\/i><\/p>\n
WIRED<\/b>: En el lugar de la reuni\u00f3n de Google que acaba de terminar, Will Smith dijo que ten\u00eda una copia de su libro junto a su cama, porque \u00e9l ha estado envuelto en una serie de pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n. \u00bfQu\u00e9 opina de la ciencia ficci\u00f3n?<\/p>\n
Ray Kurzweil<\/b>: La ciencia ficci\u00f3n es la gran oportunidad de especular sobre lo que podr\u00eda suceder. Como futurista, se me dan los escenarios. Y no est\u00e1n apoyados en las creaciones de ciencia ficci\u00f3n \u00a0en cuanto a ser realistas y a los plazos, etc. En esta pel\u00edcula, por ejemplo, los personajes regresan a la Tierra mil a\u00f1os despu\u00e9s y la evoluci\u00f3n biol\u00f3gica se ha movido hasta el momento de que los animales son muy diferentes. Eso no es realista. Adem\u00e1s, hay a menudo una inclinaci\u00f3n por la ciencia ficci\u00f3n dist\u00f3pica, ya que podemos percibir los peligros de la ciencia m\u00e1s que los beneficios, y quiz\u00e1s eso hace la narraci\u00f3n m\u00e1s dram\u00e1tica. Una gran cantidad de pel\u00edculas sobre la inteligencia artificial (IA), la imagina que pueda ser muy inteligente, pero carente de algunas cualidades emocionales fundamentales de los seres humanos y por consiguiente llega a ser muy peligrosa.<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1l es la clave para predecir el futuro?<\/b><\/p>\n
Me di cuenta hace 30 a\u00f1os que la clave para tener \u00e9xito es el tiempo. Tengo un mont\u00f3n de nuevas propuestas tecnol\u00f3gicas, y yo dir\u00eda que el 95% de estos equipos se van a construir exactamente, si se les da a los recursos necesarios, pero el 95% de esos proyectos fallar\u00e1n porque la elecci\u00f3n del momento adecuado, que hab\u00eda anticipado,\u00a0 fue incorrecta, por ejemplo, que los motores de b\u00fasqueda comenzar\u00edan a surgir. Hace quince a\u00f1os, Larry Page y Sergey Brin estaban exactamente en el lugar correcto, en el momento adecuado, con la idea correcta.<\/p>\n
\u00bf<\/b>Usted anticip\u00f3 motores de b\u00fasqueda?<\/b><\/p>\n
S\u00ed. Yo escrib\u00ed sobre eso, realmente, en \u201cLa era de las m\u00e1quinas inteligentes\u201d, en los ochenta. (El libro fue publicado en 1990.)<\/p>\n
Pero \u00bfpod\u00eda usted predecir que estar\u00eda trabajando para una empresa que comenz\u00f3 como un motor de b\u00fasqueda?<\/b>
\nEse es exactamente el tipo de cosa que no se puede predecir. Ser\u00eda muy dif\u00edcil predecir que este par de chicos de Stanford se har\u00eda cargo del mundo de la b\u00fasqueda. Pero lo que yo descubr\u00ed, es que si usted examina las medidas importantes del comportamiento de los precios y la capacidad de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n, ellos forman curvas exponenciales suaves sorprendentemente predecibles. El comportamiento de los precios de la computaci\u00f3n ha aumentado exponencialmente de forma muy lineal desde el censo de 1890. Esto ha sido en las buenas y en las malas, a trav\u00e9s de la guerra y la paz, y nada lo ha afectado. Yo lo proyect\u00e9 que ocurrir\u00eda para 2050. En el a\u00f1o 2013, estamos exactamente donde debemos estar en esa curva.<\/p>\n
\u00bfLo que est\u00e1s trabajando en Google?<\/b><\/p>\n
Mi misi\u00f3n en Google es el desarrollo de la comprensi\u00f3n del lenguaje natural, con un equipo y en colaboraci\u00f3n con otros investigadores de Google. El buscador se ha movido m\u00e1s all\u00e1 de la b\u00fasqueda de palabras clave, pero todav\u00eda no lee todos esos billones de p\u00e1ginas web y p\u00e1ginas de libros de contenido sem\u00e1ntico. Si escribes un blog, tienes algo que decir, que no s\u00f3lo est\u00e1 en la creaci\u00f3n de palabras y sin\u00f3nimos. Nos gustar\u00eda que las computadoras realmente pudieran analizar ese significado sem\u00e1ntico. Si eso ocurre, y creo que es factible, las personas podr\u00edan hacer preguntas m\u00e1s complejas.<\/p>\n
\u00bfEst\u00e1 participando en el programa de Jeff Dean all\u00ed para construir un artificial “Google Brain?”<\/b><\/p>\n
Bueno, Jeff Dean es uno de mis colaboradores. Es un l\u00edder becario de investigaci\u00f3n. Vamos a estar usando sus sistemas y sus t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo. La raz\u00f3n por la que estoy en Google son los recursos de que dispone. Tambi\u00e9n la gr\u00e1fica conocimiento y de an\u00e1lisis sint\u00e1ctico muy avanzada as\u00ed como muchas de las tecnolog\u00edas avanzadas que necesito para un proyecto que realmente trate de entender el lenguaje natural. Puedo tener \u00e9xito en esto mucho m\u00e1s r\u00e1pidamente en Google debido a estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n
\u00bfSi su sistema realmente entiende el lenguaje natural complejo, argumentar\u00eda que es consciente?<\/b><\/p>\n
Bueno, yo s\u00ed. He tenido una cita constante de 2029 para esa visi\u00f3n. Y eso no s\u00f3lo significa la inteligencia l\u00f3gica. Esto significa la inteligencia emocional, ser gracioso, entender un chiste, ser sexy, ser amoroso, la comprensi\u00f3n de las emociones humanas. Eso es realmente la cosa m\u00e1s compleja que hacemos y es lo que separa a las computadoras de los seres humanos en la actualidad. Creo que esa brecha se cerrar\u00e1 en 2029.<\/p>\n
\u00bfVamos a llegar all\u00ed simplemente por el c\u00e1lculo, y m\u00e1s y mejor software, o si existen barreras actualmente sin resolver?<\/b><\/p>\n
Hay dos requisitos de hardware y software. Creo que en realidad estamos muy cerca de tener las t\u00e9cnicas de software necesarias. En parte, esto est\u00e1 apoy\u00e1ndose en la comprensi\u00f3n del funcionamiento del cerebro humano, y estamos haciendo avances exponenciales all\u00ed. Ahora podemos ver el interior de un cerebro vivo y ver las conexiones inter-neuronales individuales form\u00e1ndose y disparando en tiempo real. Podemos ver el cerebro crear sus pensamientos y los pensamientos que se crean en su cerebro. Gran parte de esta investigaci\u00f3n revela c\u00f3mo el mecanismo de la neocorteza trabaja, que es donde se realiza nuestro pensamiento. Esto proporciona m\u00e9todos inspirados en la biolog\u00eda que podemos emular en nuestras computadoras Nosotros ya estamos haciendo eso. La t\u00e9cnica de aprendizaje profundo que he mencionado utiliza redes neuronales multicapas que se inspiran en el funcionamiento del cerebro. El uso de estos modelos, inspirados en la biolog\u00eda, m\u00e1s toda la investigaci\u00f3n que se ha hecho en las \u00faltimas d\u00e9cadas en la inteligencia artificial, combinada con el crecimiento exponencial del hardware, vamos a alcanzar los niveles humanos dentro de dos d\u00e9cadas.<\/p>\n
\u00bfRealmente entendemos del todo por qu\u00e9 el cerebro de una persona puede resultar en una expresi\u00f3n \u00fanica de un ser humano? Tome la inteligencia trascendente de Einstein, la creatividad de Steve Jobs, o el enfoque de Larry Page. Lo que hizo que esas personas tan especiales? \u00bfTiene ideas sobre eso?<\/b><\/p>\n
Examino esa misma pregunta, de hecho, con respecto a Einstein espec\u00edficamente en mi reciente libro, C\u00f3mo crear una mente.<\/p>\n
D\u00edgame.<\/b><\/p>\n
Hay dos cosas. En primer lugar, creamos nuestro cerebro con nuestros pensamientos. Tenemos una capacidad limitada en la neocorteza, estimado en unos 300 millones de reconocedores de patrones, que se organizan en una jerarqu\u00eda. Creamos esa jerarqu\u00eda con nuestro propio pensamiento. Yo no explicar\u00eda la brillantez de Einstein sobre la base de que tiene 350 millones de d\u00f3lares o 400 millones de d\u00f3lares. Tenemos aproximadamente la misma capacidad. Pero \u00e9l organiz\u00f3 su cerebro para pensar profundamente sobre un tema. \u00c9l estaba interesado en el viol\u00edn, pero no era un Jascha Heifetz. Y Jascha Heifetz ten\u00eda un inter\u00e9s en la f\u00edsica, pero no era ning\u00fan Einstein. Tenemos la capacidad de hacer un trabajo, en un campo, de calidad mundial. Eso es parte de la capacidad limitada del cerebro, y Einstein, realmente, se consagr\u00f3 a un campo espec\u00edfico.<\/p>\n
Pero muchos de los f\u00edsicos se dedican a su campo uno, y s\u00f3lo uno se convirti\u00f3 en Einstein.<\/b><\/p>\n
Yo no termin\u00e9. El otro aspecto es el valor para seguir sus propios experimentos mentales y no caerse del caballo porque las conclusiones son tan diferentes de los supuestos anteriores o de la creencia com\u00fan de la sociedad. Las personas son incapaces de aceptar pensamientos diferentes al de sus compa\u00f1eros y abandonan inmediatamente su patr\u00f3n de pensamientos, cuando le lleva a conclusiones absurdas. As\u00ed que se necesita de cierto valor para mantener sus convicciones. Es evidente que Steve Jobs tuvo eso. \u00c9l tuvo una visi\u00f3n y la llev\u00f3 a cabo. Ese es el valor en sus convicciones.<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1l es la base biol\u00f3gica para ese tipo de valor? Si usted tuviera una capacidad infinita para analizar el cerebro, podr\u00eda decir: “Oh, aqu\u00ed es donde el valor es?”<\/b><\/p>\n
Es en la neocorteza, y las personas que llenan demasiado su neocorteza con la preocupaci\u00f3n por la aprobaci\u00f3n de sus compa\u00f1eros, probablemente no va ser el pr\u00f3ximo Einstein o Steve Jobs.<\/p>\n
\u00bfEs esto algo que se puede controlar?<\/b><\/p>\n
Esa es una buena pregunta. He estado pensando en eso y, tambi\u00e9n, \u00bfpor qu\u00e9 algunas personas aceptan f\u00e1cilmente el crecimiento exponencial de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y sus implicaciones?, y otras personas, son muy resistentes a ella. Yo \u00a0argumento de que las conexiones en nuestro cerebro se han basado en expectativas lineales, ya que funcionaba muy bien hace 1000 a\u00f1os, mientras rastreaban un animal en la selva. Algunas personas, sin embargo, pueden aceptar, f\u00e1cilmente, la perspectiva exponencial cuando se les muestra la evidencia, y otras personas no lo hacen. Estoy tratando de responder a la pregunta, \u00bfc\u00f3mo se explica eso? Realmente no est\u00e1 en los niveles logrados en la inteligencia, la educaci\u00f3n, en el desarrollo socio-econ\u00f3mico. Atraviesa por todas esas cosas. La neocorteza de algunas personas se organizan para que puedan aceptar las implicaciones que ellos ven delante de ellos sin tener que preocuparse demasiado por la opini\u00f3n de los dem\u00e1s. \u00bfPodemos aprender eso? Me imagino que s\u00ed, pero no tengo datos para demostrar eso.<\/p>\n
Desde que hemos estado hablando de Steve Jobs, perm\u00edtanme plantear una de sus citas famosas, de su discurso en Stanford. \u00c9l dijo: “La muerte es muy probable que el mejor invento de la vida. Es agente de cambio de la vida. “Usted est\u00e1 tratando muy famoso para extender su vida de forma indefinida, por lo que rechaza, \u00bfverdad?<\/b><\/p>\n
S\u00ed, esto es lo que yo llamo una declaraci\u00f3n deathist,<\/i> parte de una racionalizaci\u00f3n milenaria de la muerte como algo bueno. Que una vez parec\u00eda tener sentido, porque hasta hace muy poco no se pod\u00eda hacer un argumento convincente donde la vida podr\u00eda extenderse indefinidamente. As\u00ed que la religi\u00f3n, que surgi\u00f3 en la \u00e9poca pre-cient\u00edfica, hizo la segunda mejor opci\u00f3n, es decir, \u201cOh, esa cosa tr\u00e1gica\u201d Eso es realmente una cosa buena, y lo hemos racionalizado debido a que tuvimos que aceptarlo. Pero en mi mente la muerte es una tragedia. Nuestra primera reacci\u00f3n al escuchar que alguien ha muerto es una profunda p\u00e9rdida de conocimientos y habilidades y talentos y relaciones. No es el caso de que s\u00f3lo hay un n\u00famero fijo de posiciones, y si los ancianos no mueren, no hay espacio para los j\u00f3venes que vienen con nuevas ideas, porque estamos constantemente ampliando conocimientos. Larry Page y Sergey Brin no desplazaron a nadie, ellos crearon un nuevo campo. Vemos que constantemente, el conocimiento est\u00e1 creciendo exponencialmente. Se duplica aproximadamente cada a\u00f1o.<\/p>\n
Y usted piensa que dram\u00e1ticamente la vida extendida es posible.<\/b><\/p>\n
Creo que estamos a 15 a\u00f1os de distancia de un punto de inflexi\u00f3n en la longevidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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