La IA durante sus primeros a\u00f1os se mantuvo fiel al paradigma simbolista, el cual a su vez se divid\u00eda en dos grupo, los que se apoyaban en la l\u00f3gica para la representaci\u00f3n de los conocimientos, un ejemplo de ello el el lenguaje Prolog y los que se apoyaban en la sem\u00e1ntica y buscaban representar los conocimientos a trav\u00e9s de estructuras sem\u00e1nticas como guiones, marcos (frames), redes sem\u00e1nticas, etc. Pero ambos se basaban en la presentaci\u00f3n de los estados mentales en forma de algoritmos. Con el tiempo surgi\u00f3 un nuevo paradigma: el conexionista el cual m\u00e1s que representar los estados mentales buscaba la representaci\u00f3n de las conexiones que se establecen entre las diferentes de una organismo, ya sean neuronas (redes neuronales), agentes (agentes inteligentes), genes (algoritmos gen\u00e9ticos) y como de estas conexiones se genera un accionar inteligente.<\/p>\n
Hoy en d\u00eda el enfoque m\u00e1s prometedor parece ser en de las redes neuronales, el cual est\u00e1 siendo adoptado actualmente por Google, en su aspiraci\u00f3n de crear una inteligencia artificial. Las redes neuronales a diferencia de los sistemas simbolistas que obligaba a describir todo el conocimiento humano en forma de reglas, lo cual obligaba a tener en cuenta toda la experiencia humana, tarea imposible. Las redes neuronales permiten crear un n\u00facleo de conexiones, que esta puedan sobre su propia experiencia ir ampli\u00e1ndose, similar a como funciona el cerebro.<\/p>\n
Otro de los problemas era el aprendizaje autom\u00e1tico, como lograr que la maquina fuera aprendiendo por s\u00ed misma, si era un sistema que estaba aislado de la realidad y hab\u00eda que estar suministr\u00e1ndole los datos del mundo exterior, era necesario que las m\u00e1quinas estuvieran interactuando con el mundo real, lo cual llevo a un retorno a la cibern\u00e9tica y sus ciberanimalitos. Hoy Rodney Brooks, investigador del MIT, tiene deambulando por su oficina peque\u00f1as ara\u00f1as cibern\u00e9ticas, cuyo \u00fanico objetivo es aprender a desplazarse por el laboratorio.<\/p>\n
En estos tiempos se ha puesto de moda el concepto de aprendizaje profundo, el cual consiste en comprender y profundizar sobre los conocimientos propios y obtener nuevos conocimientos. Lo cual requiere de la ya mencionada interacci\u00f3n con el mundo, un sistema aislado como se pretend\u00eda con los sistemas expertos, es imposible que aprende por s\u00ed mismo. La forma m\u00e1s utilizada ha sido, desde la cibern\u00e9tica hasta nuestros tiempos, el uso de peque\u00f1os robots con uno conocimientos mininos, pero que sus \u201ccerebro electr\u00f3nico\u201d sea capaz de crear nuevas conexiones y nuevas interpretaciones de la realidad, la otra seria un sistema (software) que este en interacci\u00f3n con el medio, el caso del buscador de Google, que esta interactuando con los usuarios y puede aprender de ello, por eso no es de extra\u00f1ar que Google este apostando al aprendizaje profundo y realizan enormes inversiones. Lo interesante en Google, es que esta combinando las ideas de las redes neuronales con las del aprendizaje profundo y para ello ha contratado a varios expertos en las dos ramas los que tiene trabajando en la creaci\u00f3n de un buscador inteligente, lo que justifica porque el desinter\u00e9s de Google en la web sem\u00e1ntica, evidentemente su proyecto es otro.<\/p>\n
Actualmente Google est\u00e1 utilizando el aprendizaje profundo para mejorar el sistema de reconocimiento de voz en su sistema operativo Android. Ray Kurzweil, conocido por sus ideas una singularidad tecnol\u00f3gica y de la posibilidad de crear una mente superior a la humana, ha vaticinado el surgimiento en Google de un amigo cibern\u00e9tico basado en el aprendizaje profundo que escucha adentro en su conversaci\u00f3n telef\u00f3nica, lee sus mensajes de correo electr\u00f3nico y realiza un seguimiento de todos tus movimientos para que pueda saber las cosas que usted quiere saber, incluso antes de preguntar.<\/p>\n
El mundo est\u00e1 cambiando y la idea que ten\u00edamos de una inteligencia artificial surgida de los grandes centros de investigaciones y que luego comenzar\u00eda a aplicarse lentamente en las grandes empresas, hoy no se cumple y todo indica que las grandes transnacionales encabezadas por Google van a in construyendo y aplicando su propia inteligencia artificial. Ahora la pregunta es: \u00bfQu\u00e9 consecuencias tendr\u00e1 para la humanidad? De esto hablaremos en el pr\u00f3ximo art\u00edculo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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