Los primeros intentos de la inteligencia artificial (IA) se fundamentaron en las b\u00fasquedas heur\u00edsticas. Se cre\u00eda que el hombre resolv\u00eda todos los problemas a trav\u00e9s de m\u00e9todos heur\u00edsticos y se pensaba que la mente estaba conformada por potentes mecanismos heur\u00edsticos capaces de partir de lo general a lo particular tal como suced\u00eda con los algoritmos de computaci\u00f3n. De ah\u00ed los esfuerzos por hallar un algoritmo general basado en los principios heur\u00edsticos que fuera capaz de resolver cualquier tipo de problema. Ejemplo de ello fue el GPS (solucionador general de problemas) con el cual se pod\u00eda demostrar cualquier tipo de teorema matem\u00e1tico, pero era incapaz de resolver problemas de car\u00e1cter elemental que requieran un m\u00ednimo de sentido com\u00fan. Este fracaso llev\u00f3 a los investigadores a la conclusi\u00f3n que la heur\u00edstica no lo era todo y que si el hombre resolv\u00eda los problemas era porque pose\u00eda los conocimientos necesarios para darle soluci\u00f3n.<\/p>\n
Lo que di\u00f3 lugar a la explosi\u00f3n de los sistemas basados en conocimientos m\u00e1s conocidos como sistemas expertos los cuales debido a la estrechez de su dominio de soluci\u00f3n de los problemas, no cumpli\u00f3 con las expectativas de los usuarios. Ello trajo como consecuencia la crisis del paradigma simbolista dentro la IA lo que origin\u00f3 nuevos paradigmas siendo los m\u00e1s importantes los basados en el conexionismo y los basados en la cooperaci\u00f3n. Siendo inter\u00e9s nuestro los \u00faltimos ya que son los que est\u00e1n relacionados con la cooperaci\u00f3n entre agentes inteligentes ajust\u00e1ndose este modelo a la estructura de una organizaci\u00f3n inteligente.<\/p>\n
Otro de los intentos de la inteligencia artificial fue tratar de comprender los estados mentales a trav\u00e9s de “mundos de juguetes”, producto del desconocimiento existente sobre la naturaleza de la inteligencia y, por otro lado, exist\u00eda la creencia de que lo aprendido en esos dominios de juguete se podr\u00eda extender sin dificultades a problemas m\u00e1s complicados pero debido a la complejidad de los problemas del mundo real estos no pueden capturarse en modelos reducidos y por tanto deben plantearse directamente.<\/p>\n
Crisis de la IA:<\/p>\n
La Inteligencia Artificial se ha visto siempre como una ciencia te\u00f3rica, desligada de la realidad, mientras para otros son m\u00e9todos que permiten investigar el cerebro. Pero, en realidad, \u00bfcuales han sido sus logros? \u00bfC\u00f3mo ha influ\u00eddo en la comprensi\u00f3n de la mente humana?<\/p>\n
La IA parece irreconciliable si la analizamos a trav\u00e9s de sus tres vertientes:
\nEstudio de la mente humana.
\nSistemas inform\u00e1ticos inteligentes.
\nSistemas comerciales basados en las t\u00e9cnicas de la IA<\/p>\n
Estudio de la mente: Descubrir los enigmas de la mente humana, donde la m\u00e1quina es utilizada como laboratorio para verificar las teor\u00edas.<\/p>\n
Sistemas inform\u00e1ticos: analizar las t\u00e9cnicas inform\u00e1ticas de simulaci\u00f3n del comportamiento inteligente<\/p>\n
Sistemas comerciales: la m\u00e1quina es una herramienta que a trav\u00e9s de programas inteligentes servir\u00e1 al hombre en sus tareas diarias.<\/p>\n
Cada uno de estos m\u00e9todos niega los progresos del otro, y en algunos casos considera que no tiene nada que ver con la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
De acuerdo a estos enfoque surgen tres \u00e1reas de investigaci\u00f3n y desarrollo de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n
Estudio de la mente \uf0e0Ciencia cognoscitiva.
\nSistemas inform\u00e1ticos \uf0e0 M\u00e1quinas inteligentes.
\nSistemas comerciales \uf0e0 Ingenier\u00eda del conocimiento<\/p>\n
Estudio de la mente:
\nSe considera una ciencia natural que investiga sobre la mente que trata de comprender los mecanismos de la creatividad del ser humano apoy\u00e1ndose en las computadoras como soporte del pensamiento de este grupo se desprenden dos grandes ideas que han llenado de promesas las investigaciones de la IA: la IA fuerte y la IA d\u00e9bil.<\/p>\n
La Inteligencia Artificial fuerte:
\nLa idea de una IA fuerte ha sido el sue\u00f1o de casi todos los investigadores de ese campo. Sostiene que todas las operaciones mentales son manifestaciones sofisticadas de complicados procesos computacionales, y que es irrelevante si tales procesos son llevados a cabo por un sujeto humano, un objeto f\u00edsico o un dispositivo electr\u00f3nico. Por lo que acepta que la mente humana puede ser reproducida o copiada para otro medio, el cerebro se considera un soporte m\u00e1s.<\/p>\n
En cambio para la IA d\u00e9bil (menos radical que la anterior, y tambi\u00e9n m\u00e1s extendida desde el fracaso del enfoque idealista de los primeros a\u00f1os) computaci\u00f3n no supone consciencia, y la simulaci\u00f3n artificial de actividades mentales en ning\u00fan caso da origen a fen\u00f3menos mentales como dolor, reconocimiento, entendimiento o intencionalidad. No obstante se acepta la posibilidad de una simulaci\u00f3n de la mente que suponga identidad funcional, aunque nunca identidad estructural.
\nSe acepta la creaci\u00f3n de un algoritmo suficientemente complejo que podr\u00eda ser codificado a trav\u00e9s de un programa computacional y controlar un robot de la misma forma que lo har\u00eda un ser humano.<\/p>\n
Sistemas inform\u00e1ticos:
\nA este grupo no les preocupa tanto las cuestiones filos\u00f3ficas, aunque su afiliaci\u00f3n esta dentro de una IA d\u00e9bil. Para ellos la meta es construir m\u00e1quinas m\u00e1s perfectas, aprendiendo a representar y manipular el conocimiento sobre el mundo real mediante una computadora y no les preocupa en lo m\u00e1s m\u00ednimo si la forma de pensar de las m\u00e1quinas est\u00e1 de alg\u00fan modo relacionada con la forma humana de pensar.<\/p>\n
Para estos investigadores la m\u00e1quina es el tema de su investigaci\u00f3n, la cual es vista como un todo (soft y hard) y se pretende que esta como tal alcance niveles de inteligencia, posiblemente no alcanzados por el hombre, cada vez m\u00e1s avanzados. Y se especula sobre la posibilidad de que la m\u00e1quina sustituya al hombre, dada las posibilidades ilimitadas de la misma.<\/p>\n
Las mayores aportaciones al campo de la IA se debe a este grupo en temas tan importantes como: la rob\u00f3tica, las tecnolog\u00edas del conocimiento, la IA distribu\u00edda, m\u00e1quinas para lisp, etc.<\/p>\n
Sistemas comerciales:
\nSe elaboran aplicaciones para resolver problemas que antes eran competencia s\u00f3lo de los humanos. Son los especialistas de computaci\u00f3n que se dedican a abordar a trav\u00e9s de algoritmos tareas poco estructuradas con fines pr\u00e1cticos, casi siempre utilizando estructuras de datos complejas.<\/p>\n
Se puede ver como rama de la ingenier\u00eda dedicada a crear productos comerciales. sobre todo sistemas especializados. Por ejemplo los sistemas expertos (los cuales ser\u00e1n tratados en el tema 3).<\/p>\n
Cada enfoque crea una filosof\u00eda de trabajo que hace incompatible la comunicaci\u00f3n entre cada grupo de investigadores, desde sus “creencias” entre MENTE, MAQUINA Y USUARIO. Incluso hasta la forma de ver la m\u00e1quina cambi\u00f3 para cada uno.<\/p>\n
Ya pas\u00f3 la \u00e9poca en que la IA se ve\u00eda como una ciencia m\u00edstica cargada de amenazas, algunos pensaban que los sistemas expertos sustituir\u00edan a los especialistas, y hoy con un enfoque m\u00e1s maduro sin falsas expectativas, recuerden el proyecto japon\u00e9s de la 5ta. Generaci\u00f3n, las t\u00e9cnicas de IA se ir\u00e1n abriendo paso de forma imperceptible, es m\u00e1s, todo indica que la inteligencia se ir\u00e1 ampliando y que de la cooperaci\u00f3n entre humanos y sistemas inform\u00e1ticos inteligentes surgir\u00e1n las bases de las sociedades basadas en el conocimiento.<\/p>\n
De ah\u00ed que la IA abandone los sistemas autistas (encerrados en si mismo) para dar lugar a sistemas abiertos que comparten informaci\u00f3n de forma inteligente, a su vez que permite la combinaci\u00f3n de diferentes paradigmas de representaci\u00f3n del conocimiento como los basados en reglas, los marcos (frames), los guiones. Y surjan nuevos temas de investigaci\u00f3n tales como:
\n– La formalizaci\u00f3n del sentido com\u00fan.
\nEl aprendizaje.
\nLa integraci\u00f3n de diferentes paradigmas de inteligencia.
\nEl desarrollo de arquitecturas cognoscitivas completas.<\/p>\n
Mientras la Inteligencia Artificial se desangra en pugnas internas y en definir que es y que no es Inteligencia Artificial, en la computaci\u00f3n convencional el hardware marcha a paso acelerado en la construcci\u00f3n de m\u00e1quinas cada vez m\u00e1s r\u00e1pidas, con m\u00e1s memoria y m\u00e1s posibilidades de c\u00e1lculos simb\u00f3licos, que se pronostica alcanzar\u00e1 la creaci\u00f3n de m\u00e1quinas inteligentes a corto plazo sin necesidad de la Inteligencia Artificial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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