Los agentes observadores operan aut\u00f3nomamente, observando informaci\u00f3n espec\u00edfica a eventos. Cuando la informaci\u00f3n relevante del usuario es encontrada, el agente puede notificar al usuario directamente o guardar la informaci\u00f3n para accesos futuros. Por ejemplo, se descubri\u00f3 un n\u00famero de peri\u00f3dicos electr\u00f3nicos sobre el Internet el cual podr\u00eda producir versiones personalizadas del peri\u00f3dico de acuerdo al inter\u00e9s espec\u00edfico del lector, algunos son capaces de alterar suscripciones con una noticia r\u00e1pida cuando una historia de inter\u00e9s es detectada.<\/p>\n
FishWrap, que form\u00f3 parte de los proyectos de “Noticias del futuro”, es un prototipo de lo que se pretende sean estos peri\u00f3dicos ciberespaciales, una combinaci\u00f3n de noticias de diversas fuentes configuradas seg\u00fan los intereses particulares de cada usuario. Una de las conclusiones, aparentemente contradictorias, del departamento de Driscoll es que la producci\u00f3n y distribuci\u00f3n de noticias va a ser cada vez mas local, incluso mientras se consolida su naturaleza global.<\/p>\n
Est\u00e1 dise\u00f1ado para direccionar las necesidades de noticias nuevas dentro de la comunidad MIT. Fishwrap intenta balancear un deseo individual de personalizaci\u00f3n con la necesidad de participar y saber acerca del mundo en general. Fishwrap provee a sus lectores de una ventana (egoc\u00e9ntrica) dentro de los asuntos del mundo, permiti\u00e9ndole recibir noticias desde su lugar de nacimiento hasta historias de inter\u00e9s personal. Adem\u00e1s para las historias seleccionadas personalmente, Fishwrap provee una continua actualizaci\u00f3n de noticias generales seleccionadas as\u00ed como conecta a los lectores a la comunidad MIT y al mundo.<\/p>\n
Fishwrap se dise\u00f1o para aceptar noticias tradicionales, historias y contribuciones directas de la comunidad. Los calendarios social y cultural son tambi\u00e9n reunidos e integrados dentro del sistema. Todos los aspectos que entran al sistema son analizados para sus relaci\u00f3n actual o geogr\u00e1fica. Las historias son puestas autom\u00e1ticamente en categor\u00edas tales como: “Star Trek”, “Softball”, “inteligencia artificial” o a\u00fan “O.J.Simpson”.<\/p>\n
El Fishwrap emple\u00f3 un modelo de noticias automatizado llamado “GLUE” el cual estaba compuesto de componentes interrelacionados que integran una noticia individual: Perfil del usuario, representaci\u00f3n del conocimiento, distribuidores de noticias, autentificaci\u00f3n, organizaci\u00f3n de si mismo y de la comunidad, y presentaci\u00f3n.<\/p>\n
Otro ejemplo de un peri\u00f3dico que notifica a sus lectores cuando cuenta una historia de inter\u00e9s es el Mercury Center de NewsHound. Los usuarios definen un perfil detallando \u00e1reas de inter\u00e9s, el cual es entonces remitido por el correo electr\u00f3nico de NewsHound. Las historias desde varios servicios de cable son buscadas cada hora, y esas que concuerdan con el perfil de usuario son remitidos por correo electr\u00f3nico al usuario inmediatamente.<\/p>\n
NewsHound busca autom\u00e1ticamente las historias y muchos anuncios clasificados en las noticias del San Jos\u00e9 Mercury News, as\u00ed como cientos de historias no publicadas en el papel. Selecciona art\u00edculos y anuncios que concuerdan con sus criterios y los env\u00eda directamente a su direcci\u00f3n de Internet. Los usuarios no tienen que gastar su tiempo buscando su informaci\u00f3n por que NewsHound hace el trabajo.<\/p>\n
Este servicio requer\u00eda de ser mejorado agregando mas inteligencia dentro del proceso de b\u00fasqueda e incluyendo un lazo de retroalimentaci\u00f3n , de tal manera que el agente pueda aprender que las historias son realmente de inter\u00e9s para el subscriptor. Sin ese lazo de retroalimentaci\u00f3n, el usuario bombardeado con informaci\u00f3n y eventualmente ignora el agente completamente.<\/p>\n
Otras implementaciones de agentes observadores han sido el Personal View de Ziff Davis y el Personal Journal de Dow Jones, ambos son peri\u00f3dicos electr\u00f3nicos personalizados, y JobCenter, el cual mira o busca propaganda para lugares de trabajo las cuales empatan con lo que el subscriptor quiere. Sin embargo, se podr\u00eda argumentar que estas implementaciones son s\u00f3lo search engines (motores de b\u00fasqueda) automatizados, as\u00ed el nivel de inteligencia parece ser bajo.<\/p>\n
Personal Journal de Dow Jones y Co. provee al usuario con una versi\u00f3n electr\u00f3nica personalizada del diario Wall Street basados en los temas de selecci\u00f3n de los suscriptores.<\/p>\n
Personal Journal considerado el primer peri\u00f3dico electr\u00f3nico para el cliente que provee una lectura r\u00e1pida concisa de noticias relevantes e informaci\u00f3n para profesionales y m\u00e1s. Presenta una combinaci\u00f3n del diario Wall Street, res\u00famenes de negocios y noticias a lo amplio del mundo, deportes y clima, es decir, Personal Journal ofrece un resumen de noticias primero en la ma\u00f1ana y luego tambi\u00e9n cortos de noticias actualizadas las 24 horas del d\u00eda.<\/p>\n
Personal Journal est\u00e1 disponible las 24 horas del d\u00eda siete d\u00edas a la semana, para cualquiera que tenga una computadora basada en Windows y un m\u00f3dem con una velocidad de 9600 o m\u00e1s r\u00e1pido. Personal Journal no est\u00e1 disponible en Internet.<\/p>\n
Ziff Davis Personal View es otro servicio libre de noticias calientes de las mejores fuentes de noticias, sino tambi\u00e9n filtra o selecciona las noticias, d\u00e1ndole al usuario solamente las historias que quiere seguir. Los usuarios llenan un perfil el cual es usado para seleccionar historias de inter\u00e9s. Entonces Web, p\u00e1gina personalizada es creada para cada usuario del sistema.<\/p>\n
Un ultimo ejemplo de aplicaci\u00f3n es JobCenter que envia anuncios de porciones de trabajo por el correo electr\u00f3nico. Y funciona a trav\u00e9s de una b\u00fasqueda autom\u00e1tica de los trabajos que concuerden con lo que los empleadores est\u00e1n buscando. Cada d\u00eda, el JobCenter va a trabajar para emparejar (comparar) cada env\u00edo con la \u00faltima base de datos que ingresa. Los resultados son regresados por correo electr\u00f3nico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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