El lenguaje utilizado en las publicaciones cotidianas en medios sociales puede tener una fuerte conexi\u00f3n con la salud de un individuo, seg\u00fan la nueva investigaci\u00f3n de la Escuela de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania. En el primer estudio de su clase, los nuevos resultados indican que no s\u00f3lo muchos usuarios adultos de Facebook y Twitter est\u00e1n dispuestos a compartir sus datos en medios sociales y datos m\u00e9dicos para fines de investigaci\u00f3n, sino que al acumular un banco de datos de lenguaje, es posible vincular el contenido de medios sociales con los desenlaces en la salud. Los resultados del estudio son publicados en l\u00ednea en la revista BMJ Quality & Safety.<\/p>\n
“A menudo no pensamos que el contenido de nuestros medios sociales contengan datos, pero el lenguaje que utilizamos y la informaci\u00f3n que damos a conocer puede esclarecer aspectos importantes de la relaci\u00f3n entre nuestras vidas cotidianas y nuestra salud”, dijo la autora principal del estudio, Dra. Raina M. Merchant, MSHP, Directora del Laboratorio de Medios Sociales e Innovaci\u00f3n en la Salud y profesor asistente de medicina de urgencias en la Escuela de Medicina Perelman en Penn. “Descubrir maneras de efectivamente aprovechar y profundizar en estos datos podr\u00eda ser una fuente valiosa de informaci\u00f3n en relaci\u00f3n a c\u00f3mo y por qu\u00e9 los pacientes se comunican en torno a su salud. Hay un rico potencial para identificar las tendencias en la salud, tanto en el p\u00fablico general como a nivel individual, crear campa\u00f1as de educaci\u00f3n e intervenciones y mucho m\u00e1s. Uno de los aspectos singulares de estos datos es la capacidad para vincular los datos de medios sociales con informaci\u00f3n validada de un registro de salud”.<\/p>\n
En el estudio, los pacientes que acudieron a un servicio de urgencias se les pregunt\u00f3 si utilizaban medios sociales y si estar\u00edan dispuestos a compartir sus datos en medios sociales y datos m\u00e9dicos electr\u00f3nicos con investigadores de la salud, a fin de construir una base de datos de investigaci\u00f3n. De un modo similar a los bancos existentes de bancos gen\u00f3micos, la base de datos de investigaci\u00f3n del lenguaje y otros datos de medios sociales, permite a los investigadores establecer correlaciones entre el contenido en l\u00ednea de los participantes y su salud. M\u00e1s de 1000 participantes consintieron compartir sus datos en medios sociales y m\u00e9dicos en el curso de siete meses. Analizando el contenido hasta 2009, los datos de medios sociales compartidos consistieron en casi 1,4 millones de comunicados y textos de Twitter en Facebook y Twitter, comprendiendo casi 12 millones de palabras.<\/p>\n
“Los medios sociales y el banco de datos de salud, que continuamente estamos construyendo, tienen un prop\u00f3sito valioso de ayudarnos a pensar en torno a la salud de nuevas maneras, algunas de las cuales ni siquiera hemos comenzado a considerar”, dijo Merchant. As\u00ed como la informaci\u00f3n gen\u00e9tica est\u00e1 registrada en bancos para efectuar seguimiento de la potencial salud futura, las publicaciones en medios sociales previamente no observables, constituidas por palabras, lenguaje y conversaciones, tambi\u00e9n pueden registrarse en un banco de individuos que den su consentimiento y evaluarse para determinar posibles correlaciones con la salud y los resultados en la salud”.<\/p>\n
Parte de la informaci\u00f3n es expl\u00edcita, por ejemplo, “Olvid\u00e9 tomar mi diur\u00e9tico hoy d\u00eda para mi insuficiencia cardiaca ” y otras son m\u00e1s sutiles, como una serie de fotos con alimentos salados. Las variaciones en la complejidad de las palabras podr\u00edan indicar disfunci\u00f3n cognitiva, o un cambio en el n\u00famero de palabras por mensaje o tama\u00f1o de la red podr\u00eda ser indicativo de un estado mental deprimido. El contenido de los mensajes tambi\u00e9n podr\u00eda revelar informaci\u00f3n sobre el cumplimiento de medicaci\u00f3n prescrita, nuevos trastornos m\u00e9dicos o conductas relacionadas con la salud como el ejercicio y las dietas.<\/p>\n
Los investigadores tambi\u00e9n descubrieron que los individuos con un determinado diagn\u00f3stico en su registro m\u00e9dico electr\u00f3nico ten\u00edan significativamente m\u00e1s probabilidades de emplear t\u00e9rminos relacionados con ese diagn\u00f3stico en Facebook, que los pacientes sin ese diagn\u00f3stico en su registro m\u00e9dico electr\u00f3nico. Por ejemplo, entre los individuos con diagn\u00f3stico de dolor abdominal, 21 por ciento utilizaron t\u00e9rminos como “dolor de est\u00f3mago” y “dolor del vientre” en Facebook, en comparaci\u00f3n con ocho por ciento de los individuos sin ese diagn\u00f3stico que utilizaron esos t\u00e9rminos.<\/p>\n
“Estos hallazgos parecen indicar que los medios sociales representan una v\u00eda promisoria para explorar c\u00f3mo los pacientes concept\u00faan y se comunican en torno a sus problemas de salud espec\u00edficos”, dijo Lyle Ungar, PhD, profesor de Ciencia de Computadoras e Informaci\u00f3n, en la Universidad de Pensilvania, y coautor en el estudio. “Vemos esto como apenas el primero de muchos estudios que en un futuro analizar\u00e1n la relaci\u00f3n entre la salud y los medios sociales”.<\/p>\n
Merchant hizo hincapi\u00e9 en que la atenci\u00f3n a la confidencialidad del paciente era decisivamente importante para el proyecto de investigaci\u00f3n. “Todos los participantes consintieron en que se compartieran sus datos, y se cumplieron pol\u00edticas estrictas para proteger los datos de registro de salud. La oportunidad para estudiar nuevas conexiones y medios sociales y la salud es importante, ya que pudimos recabar las ‘huellas digitales’ de los pacientes en una forma que es transparente y que respeta cuestiones de su privacidad”.<\/p>\n
Otros coautores de Penn son Kevin A. Padrez (tambi\u00e9n del departamento de Medicina de Urgencias de la Universidad de California en San Francisco); H. Andrew Schwartz, PhD; Robert J. Smith; Shawndra Hill, PhD; Tadas Antanavicius; Dana M. Brown; Patrick Crutchley, y David A. Asch, MBA.<\/p>\n
El estudio fue financiado a trav\u00e9s de una Beca para la Innovaci\u00f3n del Instituto Leonard Davis de Econom\u00eda Sanitaria de la Universidad de Pensilvania.<\/p>\n
La Escuela de Medicina de la Universidad de Pensilvania es uno de los principales centros m\u00e9dicos acad\u00e9micos en el mundo, dedicados a las misiones relacionadas de la educaci\u00f3n m\u00e9dica, la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica y la excelencia en la atenci\u00f3n a los pacientes. La Escuela de Medicina de Pensilvania est\u00e1 integrada por la Escuela de Medicina Raymond and Ruth Perelman, de la Universidad de Pensilvania (fundada en 1765 como la primera escuela m\u00e9dica del pa\u00eds) y el Sistema de Salud de la Universidad de Pensilvania, que en conjunto forman una empresa de 4.900 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
La Escuela de Medicina Perelman ha figurado entre las primeras cinco escuelas de medicina de Estados Unidos durante los \u00faltimos 17 a\u00f1os, seg\u00fan la encuesta de U.S. News & World Report de escuelas m\u00e9dicas orientadas a la investigaci\u00f3n. La escuela constantemente figura entre las principales receptoras de financiamiento del National Institutes of Health en Estados Unidos y en el a\u00f1o fiscal de 2014 se le otorg\u00f3 un premio por 409 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n
Referencias<\/p>\n
Kevin A Padrez et al. Linking social media and medical record data: a study of adults presenting to an academic, urban emergency department. BMJ Quality & Safety, October 2015 DOI: 10.1136\/bmjqs-2015-004489<\/p>\n
Fuente: Science Daily<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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