21 de Enero de 2021, por Doctor Norman E. Sharpless, director del NCI Cr\u00e9dito: Institutos Nacionales de la Salud.<\/p>\n
En momentos en que llegan a los Estados Unidos los primeros env\u00edos de la vacuna contra la enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19), surgen datos interesantes y oportunos sobre el coronavirus y la inmunidad a partir de la investigaci\u00f3n dirigida por el Instituto Nacional del C\u00e1ncer (NCI). Mediante el an\u00e1lisis de datos de la vida real de m\u00e1s de 3 millones de personas, los investigadores del NCI y nuestros colaboradores descubrieron que las personas en quienes se comprueba una infecci\u00f3n anterior por el coronavirus del s\u00edndrome respiratorio agudo grave de tipo 2 (SARS-CoV-2<\/a>), el virus que causa la COVID-19, tienen cierto grado de protecci\u00f3n contra la reinfecci\u00f3n por el virus<\/a>Notificaci\u00f3n de salida<\/a>.<\/p>\n Este hallazgo tal vez explique por qu\u00e9 la reinfecci\u00f3n es muy poco frecuente y ayuda a confirmar lo que muchos esperaban desde que apareci\u00f3 este virus.<\/p>\n Quiz\u00e1s se pregunten por qu\u00e9 el NCI participa en la investigaci\u00f3n sobre la COVID-19. En 2020, el Congreso de los Estados Unidos asign\u00f3 $306 millones al NCI en fondos de emergencia para estudiar la respuesta inmunitaria<\/a> al SARS-CoV-2. Este es uno de muchos proyectos relacionados con este tema que el NCI lleva a cabo a pedido del Congreso.<\/p>\n El equipo de investigaci\u00f3n del NCI, en el que particip\u00e9, estuvo a cargo de la doctora Lynne Penberthy, m\u00e1ster en Salud P\u00fablica y directora asociada del Programa de Investigaci\u00f3n sobre la Vigilancia<\/a> del C\u00e1ncer del NCI. Trabajamos con dos compa\u00f1\u00edas de an\u00e1lisis de datos m\u00e9dicos (HealthVerity y Aetion) y laboratorios comerciales (Quest y LabCorp) para obtener los resultados de pruebas de anticuerpos<\/a> (pruebas serol\u00f3gicas) de m\u00e1s de 3 millones de personas. Esto representa m\u00e1s del 50 % de las pruebas de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 de origen comercial que se hicieron en los Estados Unidos. En casi el 12 % de estas pruebas se encontraron anticuerpos (resultado positivo). En la mayor parte de las pruebas restantes no se encontraron anticuerpos (resultado negativo, con menos del 1 % no concluyentes).<\/p>\n El equipo de investigaci\u00f3n entonces determin\u00f3 la fracci\u00f3n de personas en cada uno de estos grupos que despu\u00e9s tuvo un resultado positivo en la prueba mediante reacci\u00f3n en cadena de la polimerasa (PCR<\/a>) de \u00e1cido nucleico del SARS-CoV-2, que suele indicar una nueva infecci\u00f3n. Descubrimos que, 90 o m\u00e1s d\u00edas despu\u00e9s de la prueba de detecci\u00f3n de anticuerpos inicial, se comprob\u00f3 la infecci\u00f3n mediante la PCR en las personas que antes tuvieron un resultado negativo para los anticuerpos. Esta tasa fue alrededor de 10 veces m\u00e1s alta que la de las personas que tuvieron un resultado positivo para los anticuerpos en la prueba inicial.<\/p>\n Este efecto protector es fuerte y comparable a la protecci\u00f3n que ofrecen las vacunas que son eficaces contra el SARS-CoV-2. Sin embargo, la protecci\u00f3n que surge de la vacunaci\u00f3n es mucho menos arriesgada que la que proviene de la infecci\u00f3n natural. Este hallazgo indica que las personas con un resultado que da positivo en alguna de las pruebas de anticuerpos de uso generalizado poseen inmunidad contra el SARS-CoV-2 y tienen menos riesgo de infectarse en el futuro.<\/p>\n Repercusiones para la salud p\u00fablica<\/strong><\/p>\n Debido al significado de estos datos para la salud p\u00fablica, ofrecemos los resultados de este estudio en medRxiv (un sitio web con trabajos a\u00fan no publicados), mientras los revisores cient\u00edficos externos examinan el estudio. Nuestra meta es ofrecer la informaci\u00f3n al p\u00fablico lo antes posible para que los organismos de salud p\u00fablica y otros grupos la consulten y consideren, junto con otros estudios, para establecer pol\u00edticas.<\/p>\n El hallazgo de que una prueba de anticuerpos que da positivo indica que el riesgo de reinfecci\u00f3n es relativamente bajo tiene repercusiones importantes. Tal vez influya en las decisiones relacionadas con el regreso al lugar de trabajo f\u00edsico, la asistencia escolar y otras actividades.<\/p>\n Estos resultados tambi\u00e9n se podr\u00edan usar para establecer el orden de prioridad de las personas para la vacunaci\u00f3n contra el coronavirus ya que ahora la provisi\u00f3n es limitada, aunque los resultados no deben desalentar a nadie de vacunarse.<\/p>\n Los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC) o los organismos estatales de salud p\u00fablica se ocupan de dar recomendaciones acerca de la forma en que las personas deben usar los resultados de las pruebas serol\u00f3gicas. En la actualidad, los CDC no recomiendan usar los resultados<\/a> de las pruebas para tomar decisiones sobre el comportamiento personal, la situaci\u00f3n laboral ni la distribuci\u00f3n de vacunas.<\/p>\n Una complicaci\u00f3n para interpretar los resultados de este trabajo es que las personas que se recuperan de una infecci\u00f3n por el SARS-CoV-2 todav\u00eda tienen restos de material del virus (\u00e1cido ribonucleico<\/a> o ARN<\/a>) en el cuerpo durante al menos 3 meses. En general, se piensa que hay poco riesgo de que estas personas pasen el virus a otras, aunque en las PCR den resultado positivo para el virus por un tiempo.<\/p>\n Para responder a esta duda, nos concentramos en estudiar los datos probatorios de infecciones nuevas que aparecieron entre 90 d\u00edas y 120 d\u00edas despu\u00e9s de la prueba de detecci\u00f3n de anticuerpos inicial. Esto aument\u00f3 al m\u00e1ximo la probabilidad de que las PCR dieran positivo debido a una nueva infecci\u00f3n y no por los restos de ARN del virus de la infecci\u00f3n anterior.<\/p>\n Desde hace un tiempo, sabemos que las pruebas de anticuerpos al nivel de la poblaci\u00f3n sirven para determinar la tasa de infecci\u00f3n anterior en grupos grandes de personas. Esto se conoce como un estudio de seroprevalencia. Sin embargo, no se sabe si las pruebas de anticuerpos son \u00fatiles para una persona en particular.<\/p>\n Es decir, \u00bfes posible pronosticar el riesgo de infecci\u00f3n en el futuro si sabemos que una persona tiene anticuerpos?<\/p>\n Adem\u00e1s, hay varios tipos de pruebas de detecci\u00f3n de anticuerpos, y muchas de las pruebas que se estudiaron hasta ahora se usan en el campo de investigaci\u00f3n solo para los estudios de seroprevalencia.<\/p>\n As\u00ed que otra pregunta importante es si las pruebas de disponibilidad amplia, como las que usan los laboratorios principales Quest y LabCorp, sirven para evaluar el riesgo de infecci\u00f3n de una persona en el futuro. Los resultados del estudio indican que s\u00ed.<\/p>\n Datos de la vida real<\/strong><\/p>\n Para responder por completo a la pregunta de si los anticuerpos detectables protegen contra la infecci\u00f3n y el grado de protecci\u00f3n que ofrecen, el NCI financia estudios cl\u00ednicos<\/a> para vigilar las tasas de infecci\u00f3n en grupos grandes de la poblaci\u00f3n que se sabe si tienen o no anticuerpos. Sin embargo, lleva mucho tiempo completar los estudios sobre la protecci\u00f3n serol\u00f3gica y tal vez no sea posible obtener respuestas claras por varios meses m\u00e1s.<\/p>\n Por este motivo, decidimos usar datos de la vida real en este estudio. Los m\u00e9todos de datos de la vida real no son tan poderosos o convincentes como los estudios prospectivos<\/a>\u00a0que se dise\u00f1an para obtener comprobaci\u00f3n cl\u00ednica. Sin embargo, tienen enormes ventajas, como el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n (incluye a muchas m\u00e1s personas) y la velocidad (se terminan mucho m\u00e1s r\u00e1pido). Tambi\u00e9n representan mejor la poblaci\u00f3n en general, a diferencia de los estudios cl\u00ednicos, que suelen incluir solo a un subgrupo de personas que quiz\u00e1s no represente a todos los grupos de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n Emplear datos de la vida real para responder a las preguntas cl\u00ednicas requiere juntar y analizar los datos de los pacientes que provienen de muchas fuentes, como los laboratorios comerciales, las historias cl\u00ednicas electr\u00f3nicas y los seguros m\u00e9dicos privados.<\/p>\n