{"id":3715,"date":"2023-01-23T16:23:17","date_gmt":"2023-01-23T16:23:17","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.sld.cu\/inorbib\/?p=3715"},"modified":"2023-01-23T16:23:17","modified_gmt":"2023-01-23T16:23:17","slug":"este-primer-editorial-de-2023-esta-dedicado-a-la-gestion-de-datos-por-los-investigadores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.sld.cu\/inorbib\/2023\/01\/23\/este-primer-editorial-de-2023-esta-dedicado-a-la-gestion-de-datos-por-los-investigadores\/","title":{"rendered":"Este primer editorial de 2023 est\u00e1 dedicado a la gesti\u00f3n de datos por los investigadores"},"content":{"rendered":"<p>Este primer editorial de 2023 est\u00e1 dedicado a la gesti\u00f3n de datos<br \/>\npor los investigadores, por su importancia y exigencia para su publi-<br \/>\ncaci\u00f3n y posterior reutilizaci\u00f3n en beneficio de la ciencia.<\/p>\n<p>El concepto m\u00e1s reciente de datos de investigaci\u00f3n a partir de la ciencia abierta, fue el emitido por la Uni\u00f3n Europea en 2019. En un contexto de investigaci\u00f3n, los ejemplos de datos incluyen estad\u00edsticas, resultados de experimentos, mediciones, observaciones resultantes del trabajo de campo, resultados de encuestas, grabaciones de entrevistas e im\u00e1genes.<\/p>\n<p>La atenci\u00f3n se centra en los datos de investigaci\u00f3n que est\u00e1n disponibles desde repositorios digitales.<\/p>\n<p>En aspectos referentes a la colaboraci\u00f3n cient\u00edfica, el compartir datos de investigaci\u00f3n permite que los investigadores sean m\u00e1s participativos, y que estos datos puedan ser utilizados por otros colegas, y de esta forma, generar colegios y coaliciones de investigadores.<\/p>\n<p>Data sharing, no es m\u00e1s que la pr\u00e1ctica de reutilizar datos sin procesar. Esto puede aportar nuevos resultados de investigaci\u00f3n, adem\u00e1s de otorgar un segundo uso a los conjuntos dedatos creados con otro fin. Es un proceso resultante de los movimientos de Ciencia Abiertam(Open Science OS) y Acceso Abierto (Open Access OA).<\/p>\n<p>La apropiaci\u00f3n e implementaci\u00f3n del data sharing como pr\u00e1ctica entre los investigadores cubanos, es un aspecto de vital importancia ya que facilita la transparencia de las investigaciones al permitir la confirmaci\u00f3n de la inter-pretaci\u00f3n de los resultados, a la vez que maximizala utilidad de los datos.<\/p>\n<p>Para los estudios biom\u00e9dicos, la pr\u00e1ctica de compartir datos aporta beneficios al evitar realizar estudios duplicados, reacciones y procedimientos invasivos innecesarios, posibilita el ahorro econ\u00f3mico al reusar datos procedentes de otra investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Estos datos pueden ser verificados, comprobados y permite que se repitan estudios; minimiza las dudas, sustenta la investigaci\u00f3n, hace posible que sea retomada por otros en momentos posteriores, lo que aporta prestigio y reconocimiento a la labor investigativa.<\/p>\n<p>La apropiaci\u00f3n de la actividad requiere conocer d\u00f3nde localizar y c\u00f3mo compartir los datos. En ese sentido, el articulo \u201cData sharing. Compartir datos de investigaci\u00f3n, una pr\u00e1ctica que todo investigador deber\u00eda implementar en el proceso de investigaci\u00f3n\u201d, publicado en la Revista Habanera de Ciencias M\u00e9dicas, ser\u00e1 una gu\u00eda para iniciarse en esta<br \/>\npr\u00e1ctica.<\/p>\n<p>No 1 enero\u2022 2023.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Tomado de: Bolet\u00edn Ecimed<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Este primer editorial de 2023 est\u00e1 dedicado a la gesti\u00f3n de datos por los investigadores, por su importancia y exigencia para su publi- caci\u00f3n y posterior reutilizaci\u00f3n en beneficio de la ciencia. El concepto m\u00e1s reciente de datos de investigaci\u00f3n a partir de la ciencia abierta, fue el emitido por la Uni\u00f3n Europea en 2019. 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