{"id":46108,"date":"2023-02-23T18:26:34","date_gmt":"2023-02-23T22:26:34","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.sld.cu\/marionod\/?p=46108"},"modified":"2023-02-23T18:26:34","modified_gmt":"2023-02-23T22:26:34","slug":"biomedinformatics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.sld.cu\/marionod\/2023\/02\/23\/biomedinformatics\/","title":{"rendered":"BioMedInformatics"},"content":{"rendered":"

BioMedInformatics<\/a><\/p>\n

Revista internacional a texto completo y arbitrada de frecuencia trimestral de la editorial MDPI AG, dedicada a todas las \u00e1reas de la inform\u00e1tica biom\u00e9dica, tambi\u00e9n como la biolog\u00eda y medicina computacional.
\nLa misi\u00f3n de la revista es promover la investigaci\u00f3n multidisciplinaria y los enfoques educativos que son esenciales para la ciencia computacional en biolog\u00eda y medicina. Presenta m\u00e9todos y resultados basados en la inform\u00e1tica y campos relacionados que permiten la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de datos biom\u00e9dicos y la transferencia de esta informaci\u00f3n al conocimiento, promoviendo as\u00ed enfoques cient\u00edficos basados en datos. El enfoque de BioMedInformatics est\u00e1 en m\u00e9todos novedosos y flujos de trabajo computacionales para soluciones basadas en datos a problemas biom\u00e9dicos, y el peso de este enfoque es al menos igual al de informar sobre los resultados biom\u00e9dicos espec\u00edficos obtenidos actualmente con estos m\u00e9todos.
\nAlcance
\nAcepta manuscritos sobre todos los aspectos de la inform\u00e1tica biom\u00e9dica y la biolog\u00eda computacional, y atenci\u00f3n m\u00e9dica de todos los campos biom\u00e9dicos, incluyendo anatom\u00eda, biomodelado, biolog\u00eda del c\u00e1ncer, biolog\u00eda evolutiva, gen\u00f3mica, neurociencia, neuropsiquiatr\u00eda, farmacia y farmacolog\u00eda, farmacometr\u00eda y medicina fisiol\u00f3gica.
\nLos temas de inter\u00e9s incluyen, pero no se limitan a:<\/p>\n

Bioinform\u00e1tica<\/p>\n

An\u00e1lisis del genoma y secuencia;
\nExpresi\u00f3n g\u00e9nica y proteica;
\nGen\u00e9tica y an\u00e1lisis poblacional;
\nGen\u00f3mica comparativa;
\nGen\u00f3mica funcional computacional;
\nDin\u00e1mica y funci\u00f3n de las prote\u00ednas;
\nMiner\u00eda de datos y textos;
\nBases de datos y ontolog\u00edas;
\nAn\u00e1lisis y modelado de sistemas complejos;
\nAprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial en bioinform\u00e1tica;
\nAn\u00e1lisis de redes;
\nInform\u00e1tica traslacional.<\/p>\n

Inform\u00e1tica Cl\u00ednica<\/p>\n

Aplicaciones cl\u00ednicas de la inform\u00e1tica en todos los campos m\u00e9dicos;
\nDise\u00f1os e implementaciones de sistemas cl\u00ednicos;
\nBig data cl\u00ednico;
\nGen\u00f3mica en la atenci\u00f3n cl\u00ednica;
\n\u00d3micas en la atenci\u00f3n cl\u00ednica;
\nInform\u00e1tica de ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n

Inform\u00e1tica de im\u00e1genes<\/p>\n

Sistema de archivo y comunicaci\u00f3n de im\u00e1genes (PACS);
\nSistema de informaci\u00f3n radiol\u00f3gica;
\nDiagn\u00f3stico asistido por ordenador (CAD);
\nVisualizaci\u00f3n de tejidos 3D;
\nImagen funcional en biomedicina;
\nAprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial en im\u00e1genes m\u00e9dicas.<\/p>\n

Inform\u00e1tica de Salud P\u00fablica<\/p>\n

Inform\u00e1tica de salud del consumidor;
\nRegistros de atenci\u00f3n m\u00e9dica;
\nSistemas de informaci\u00f3n hospitalaria;
\nSistemas de registro nacionales o internacionales y sistemas de historia cl\u00ednica electr\u00f3nica.<\/p>\n

Biolog\u00eda Computacional y Medicina<\/p>\n

Desarrollo y aplicaci\u00f3n de datos: m\u00e9todos anal\u00edticos y te\u00f3ricos;
\nModelizaci\u00f3n matem\u00e1tica;
\nT\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n computacional;
\nBiolog\u00eda de sistemas.<\/p>\n

Ciencia de datos farmacol\u00f3gicos<\/p>\n

Farmacometr\u00eda computacional y basada en modelado;
\nFarmacolog\u00eda de sistemas computacionales;
\nDescubrimiento, dise\u00f1o y desarrollo de f\u00e1rmacos asistidos por computadora;
\n\u00d3micas para el descubrimiento y reutilizaci\u00f3n de f\u00e1rmacos.<\/p>\n

Documentos metodol\u00f3gicos sobre ciencia de datos, con la presentaci\u00f3n expl\u00edcita de su utilidad para conjuntos de datos biom\u00e9dicos, incluyendo<\/p>\n

Enfoques estructurales y cuantitativos para la clasificaci\u00f3n, agrupaci\u00f3n y reconocimiento de patrones;
\nModelado de datos complejos, miner\u00eda de grandes conjuntos de datos;
\nDescubrimiento de conocimiento en bases de conocimiento biom\u00e9dico y conjuntos de datos.<\/p>\n

Idioma: ingl\u00e9s<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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