Libro en acceso abierto publicado por la editorial Springer que proporciona una revisión detallada de los últimos métodos y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje por máquina (ML) en medicina. Con capítulos que se centran en permitir que el lector desarrolle una comprensión profunda de los conceptos clave en estas áreas temáticas junto con una variedad de métodos y modelos resultantes que se pueden utilizar para resolver problemas de atención médica, se discute exhaustivamente el uso de modelos causales y predictivos. Se tiene cuidado de describir sistemáticamente los conceptos para facilitar al lector el desarrollo de una comprensión conceptual profunda de cómo funcionan los diferentes métodos y modelos resultantes, y cómo estos se relacionan con su aplicabilidad a diversos temas de la atención médica y las ciencias médicas. También se proporciona orientación sobre cómo evitar los escollos que se pueden encontrar en el día a día y estratificar los posibles riesgos clínicos. Es una guía completa sobre cómo se pueden aplicar mejor las técnicas de IA y AM en la atención médica. Idioma. inglés
Gyorgy J. Simon, Constantin Aliferis. Artificial Intelligence and Machine Learning in Health Care and Medical Sciences. Best Practices and Pitfalls. Springer Cham. 2024
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