Libro en acceso abierto publicado por la editorial Springer que proporciona una revisión detallada de los últimos métodos y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje por máquina (ML) en medicina. Con capítulos que se centran en permitir que el lector desarrolle una comprensión profunda de los conceptos clave en estas áreas temáticas junto con una variedad de métodos y modelos resultantes que se pueden utilizar para resolver problemas de atención médica, se discute exhaustivamente el uso de modelos causales y predictivos. Se tiene cuidado de describir sistemáticamente los conceptos para facilitar al lector el desarrollo de una comprensión conceptual profunda de cómo funcionan los diferentes métodos y modelos resultantes, y cómo estos se relacionan con su aplicabilidad a diversos temas de la atención médica y las ciencias médicas. También se proporciona orientación sobre cómo evitar los escollos que se pueden encontrar en el día a día y estratificar los posibles riesgos clínicos. Es una guía completa sobre cómo se pueden aplicar mejor las técnicas de IA y AM en la atención médica. Idioma. inglés
Blockchain in Healthcare Today
Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Partners in Digital Health, de frecuencia de tres (3) números anuales: abril, agosto y diciembre, que es una revista internacional líder que amplifica y difunde los enfoques de plataforma en la investigación e innovaciones de tecnología de contabilidad distribuida y atención médica. Los campos de interés incluyen los sistemas de información sanitaria, el aprovechamiento de las herramientas y técnicas de la ciencia de datos, la interoperabilidad, los mecanismos de consentimiento, la preservación de la privacidad, la seguridad de los datos sanitarios, la gestión de los ensayos clínicos, la gestión de la cadena de suministro, la automatización del ciclo de ingresos, las tecnologías inmersivas, la tokenómica, la gobernanza, la regulación, las tecnologías de red, la informática clínica, la criptografía y los experimentos fallidos en este campo de investigación especializado en evolución.
La audiencia de BCHTY incluye investigadores, innovadores, pioneros, fundadores, ejecutivos de negocios, ejecutivos de hospitales y sistemas de salud, consultores, empresarios, reguladores de políticas, tecnólogos de información de salud, auditores, ingenieros computacionales, científicos informáticos, científicos de datos, científicos de datos, científicos de datos, científicos de salud, científicos de datos, científicos de salud, científicos de datos, usuarios de la red de atención médica, salud pública y pioneros en todo el mundo. Todos aquellos interesados en los últimos conocimientos sobre tecnología de plataformas y DLT son bienvenidos a unirse al ecosistema de la revista.
BHTY acepta las siguientes categorías de manuscritos:
Investigación original
Prueba de Concepto/Pilotos/Metodologías
Caso de uso
Narrativa/Revisiones sistemáticas/Meta-análisis
*Casos de estudio clínicos
*Resúmenes técnicos e informes breves
*Editorial o Discusión
Idioma: inglés
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Artificial Intelligence in the Life Sciences
Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Elsevier que proporciona un foro científico para aplicaciones prácticas y avances teóricos de la Inteligencia Artificial (IA) en las ciencias de la vida y disciplinas relacionadas, incluyendo (pero no limitado a):
Biología general, molecular y de sistemas
Genética poblacional y de enfermedades
Química Médica y Biología Química
Farmacología y descubrimiento de fármacos
Epidemiología e investigaciones clínicas
Antecedentes: La Inteligencia Artificial tiene su origen en las ciencias de la computación y abarca una amplia gama de enfoques destinados a mejorar la capacidad de las máquinas para tomar decisiones basadas en datos y predicciones precisas de eventos. En muchos campos científicos, la IA se está considerando e integrando cada vez más, especialmente en el contexto del Big Data. Dada su complejidad y naturaleza altamente interdisciplinaria, las ciencias de la vida ofrecen amplias oportunidades para que la IA impacte los esfuerzos de investigación y desarrollo de diversas maneras. Idioma: inglés
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Revista a texto completo y arbitrada que tiene como objetivo crear una sinergia significativa entre los médicos en ejercicio y otros (informáticos, científicos de datos, ingenieros, científicos cognitivos, empresarios, etc.) en el despliegue de métodos de inteligencia artificial y cognición humana en la práctica de la medicina y la prestación de atención médica. Los temas abarcan nuevas dimensiones de la medicina y la atención médica relevantes para la inteligencia artificial (incluidas, entre otras, imágenes médicas, apoyo a la toma de decisiones, medicina de precisión, automatización de procesos robóticos, etc.), así como temas relevantes que se centran en la inteligencia en la medicina y la atención médica (como la realidad virtual y aumentada, blockchain, impresión 3D, tecnología portátil e IA integrada, ética y sesgo). etcétera). El enfoque principal de la revista se centra en la perspectiva clínica y la traducción de las tecnologías emergentes en las prácticas de atención y los beneficios para los pacientes.
La revista está dirigida a todos los médicos, así como a bioinformáticos y científicos de datos con intereses y antecedentes en inteligencia artificial y ciencia de datos. La revista da la bienvenida a la investigación de todos los dominios médicos, con especial atención a los campos actuales centrados en la IA (como oncología, radiología, cirugía, medicina genómica, patología, epidemiología, neurología, cardiología y medicina de cuidados intensivos). Da la bienvenida a artículos de investigación originales, artículos de revisión, así como revisiones de temas candentes, opiniones e informes de casos.
Tipos de artículos:
1. Artículo de investigación
2. Artículo de revisión
3. Documento de posición
4. Editorial
5.Carta al editor
6. Comentario
Idioma: inglés
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Yearbook of Medical Informatics
Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Thieme que desde hace años ha sido uno de los “productos” más visibles y valiosos que la Asociación Internacional de Informática Médica (IMIA) proporciona, no sólo a sus miembros, sino también a la comunidad de la salud y la informática biomédica en general.
Objetivos:
Presentar una visión general de las más excelentes investigaciones originales sobre el estado del arte en el área de la salud y la informática biomédica del año anterior
Proporcionar encuestas sobre los desarrollos recientes y revisiones exhaustivas sobre temas relevantes en el campo de la salud y la informática biomédica.
Proporcionar trabajos originales sobre la historia de la Informática Médica, así como sobre la Investigación y la Educación organizadas en el campo
Proporcionar síntesis sobre los resultados más valiosos de las actividades de los Grupos de Trabajo de la IMIA
Para proporcionar información sobre IMIA
Público objetivo:
Científicos de la informática biomédica y de la salud en la investigación, la educación y la práctica en todo el mundo
Profesionales de la salud interesados en los resultados actuales de la investigación en informática biomédica y de salud
Estudiantes y postgraduados de informática biomédica y de la salud
Científicos y profesionales con intereses compartidos en informática biomédica
Educadores y profesores de informática de la salud y biomédica y campos afines
Contenido:
Declaración de los Presidentes de la IMIA
Editorial
Tónica
Encuestas
Sinopsis
Selección de los mejores artículos
Contribuciones del Grupo de Trabajo de la IMIA
Historia de la Informática Médica
Investigación y Educación
Actualizaciones regionales de IMIA
La revista aparece como una publicación sin fines de lucro del IMIA. Idioma: inglés
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Libro en acceso abierto de la editorial Springer que:
Considera los sistemas de información en una variedad de situaciones
Detalla las capas de dominio, herramienta lógica y herramienta física de los sistemas de información de salud
Cubre los aspectos estratégicos, tácticos y de gestión operativa de los sistemas de información sanitaria
Incluye detalles sobre los sistemas de información en la investigación médica
Esta edición ofrece una visión completa de las tecnologías disponibles para reunir, gestionar y evaluar la calidad de los sistemas de información sanitaria. Detalla una variedad de escenarios en el contexto de la salud y la atención médica, incluso cuando se relacionan la prevención y el bienestar, como el tratamiento de enfermedades agudas y crónicas. También se describen los requisitos de las partes interesadas para proporcionar perspectivas para describir las arquitecturas y técnicas de gestión asociadas con los sistemas de información de salud, lo que permite al lector desarrollar una visión holística detallada del tema.
El libro presenta una descripción detallada de cómo se pueden administrar los sistemas de información en el cuidado de la salud y es un recurso vital para los estudiantes de informática médica que buscan un texto actualizado sobre el tema. Idioma: inglés
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JMIR Bioinformatics and Biotechnology
Revista a texto completo y arbitrada de la editorial JMIR Publications, cuyo objetivo es centrarse en las aplicaciones bioinformáticas dentro del campo de la informática médica.
La revista que se centra en bioinformática, algoritmos y herramientas de detección de variación genómica, aplicaciones de IA en genómica e informática de patología, modelado matemático en sistemas biológicos, visualización de datos genómicos, biología de redes y análisis de datos genómicos del cáncer.
JMIR Bioinformatics and Biotechnology apoya la investigación interdisciplinaria y da la bienvenida a las contribuciones que amplían los límites de la bioinformática, la genómica, la inteligencia artificial y la informática de patología.
El alcance de la revista incluye el desarrollo y la aplicación de algoritmos y herramientas de detección de variación genómica, incluida la secuenciación de células individuales y la transcriptómica espacial; modelos predictivos basados en IA; informática de patología, incluido el análisis de imágenes; modelación matemática en sistemas biológicos, incluida la administración y el descubrimiento de fármacos; visualización de datos genómicos; biología de redes; y análisis de datos genómicos del cáncer. JMIR Bioinformatics and Biotechnology será una plataforma para colaboraciones interdisciplinarias entre bioinformáticos, biólogos, informáticos, matemáticos y clínicos para abordar los desafíos de integrar datos genómicos a gran escala con información clínica y patológica. La revista da la bienvenida a artículos de investigación originales, artículos de revisión y perspectivas, así como presentaciones sobre avances metodológicos y herramientas computacionales en estas áreas. Idioma. inglés
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Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Oxford University Press, el cual brinda un forum para el intercambio de información en los campos de biología molecular computacional y bioinformática del genoma, con énfasis sobre nuevos algoritmos y bases de datos que avancen el progreso de la bioinformática y la investigación biomédica en una manera significativa.
En el sometimiento de sus trabajos el autor deberá seleccionar una de las siguines categorías para su manuscrito:
Análisis de genoma
Análisis de secuencia
Filogenética
Bioinformática estructural
Expresión de genes
Genética y análisis de población
Biología de sistemas
Datos y minería de textos
Base de datos y ontologías
Informática de bioimagen
Tipos de manuscritos:Trabajos originales, Notas de aplicación
Revisiones
Cartas al editor
Trabajos de conferencias.
Idioma: inglés
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Revista a texto completo y arbitrada de la editorial JMIR Publications, cuyo alcance se define ampliamente para incluir aplicaciones en datos estructurados, datos no estructurados, imágenes, wearables y datos RPM, y datos genómicos. Mientras que los artículos médicos de IA aparecen en una variedad de revistas y conferencias, JMIR AI pretende ser la revista principal para aplicaciones de IA. La revista permitiría a la comunidad aprender cómo las técnicas se han adaptado, extendido y escalado para trabajar en la práctica, así como aprender sobre los métodos y las innovaciones metodológicas para evaluar esas técnicas en entornos del mundo real. Habrá un fuerte énfasis en compartir el código y los datos que pueden permitir a otros replicar y construir sobre ese trabajo. JMIR AI complementará otras revistas en la cartera de JMIR concentrando la experiencia editorial en IA y asegurando que se mantenga un estándar consistente y alto para estas publicaciones. Idioma: inglés
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Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics
Revista a texto completo y arbitrada con frecuencia de 4 números por año (Febrero, Mayo, Agosto y Noviembre) de la editorial Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia.
La revista invita a los científicos e ingenieros de todo el mundo a intercambiar y diseminar tópicos teóricos y orientados a la práctica la cual cubre tres áreas principales de investigación que incluye pero no limitado a: Electrónica, (2) Ingeniería Biomédica, e (3) Informática Médica.
El alcance de IJEEEMI cubre:
Electrónica:
Sistemas Inteligentes, Redes Neuronales, Aprendizaje en Máquina, Fuzzy Systems, Procesamiento de Señales Digitales, Procesamiento de imágenes
Electromédica:
Procesamiento y Control de Señales Biomédicas, Inteligencia artificial en imagenología biomédica, Aprendizaje en Máquina y Patrones de reconocimiento en una señal biomédica, Instrumentación de Diagnóstico Médico, Instrumentación de laboratorio, Diseño de calibrador médico.
Informática Médica:
Informática inteligente biomédica, Sistemas de soporte de decisión médica ayudado por computadora usando programas heurísticos y educacionales basados en computadoras pertenecientes a informática médica.
Tres tipos de manuscritos son aceptados para publicación: Artículos de investigación originales, Comunicación corta, y Artículos de revisión. Idioma: inglés
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