Network and Systems Medicine

Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Mary Ann Liebert enfocada sobre un acercamiento interdisplinario para explotar el poder de los grandes datos por la aplicación de sistemas biológicos y medicina de redes.Network and Systems Medicine publica ciencia básica de alta calidad, investigación clínica y translacional en la forma de artículos originales, artículos de revisión extensos. minirevisiones, comunicaciones rápidas, informes breves, artículos de hipótesis, perspectivas, y cartas al editor.
El cubrimiento de Network and Systems Medicine incluye:

Ciencia de red aplicada a la medicina
Definiciones de enfermedad, diagnóstico y terapias basados en mecanismos
Reutilización de fármacos, ensayos de prueba de concepto, ensayos confirmatorios, farmacoepidemiología
Medicina en red y farmacología en red
Modelado multiescala y simulación médica
Computación y ciencia de datos médicos multiescala
Repositorios virtuales de pacientes y plataformas de análisis de datos
Análisis de big data en medicina de precisión
Validación clínica de enfoques de medicina de sistemas (incluidos métodos cuali-cuantitativos)
Enfoques multiescala, p. Ej. investigación traslacional y cualitativa y variables psicosociológicas
Implementar la gestión sistémica en medicina en organizaciones y redes sanitarias integradas
Artículos educativos y de formación en medicina de sistemas y metodologías de medicina de redes para médicos

Público: investigadores biomédicos y biólogos celulares; investigadores de biotecnología multiómica; científicos de la red; biólogos de sistemas; científicos de la medicina de precisión (nutrigenómica, farmacogenómica); bioinformáticos y biólogos computacionales; médicos, médicos, enfermeras, profesionales de la salud; científicos de la industria (farmacéutica, diagnósticos); reguladores, gubernamentales y legisladores; académicos en salud global, entre otros. Idioma: inglés

Systems Medicine

Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Mary Ann Liebert centrada en los enfoques interdisciplinarios para explotar el poder de los grandes datos mediante la aplicación de la biología de sistemas y la medicina de red. Systems Medicine ofrece importantes avances hacia las redefiniciones de enfermedades basadas en mecanismos para diagnósticos y tratamientos de alta precisión.
Publica investigaciones de ciencia básica, traslacional y clínica en forma de artículos de investigación originales, artículos de revisión exhaustivos, mini-revisiones, comunicaciones rápidas, informes breves, informes de tecnología, artículos de hipótesis, perspectivas y cartas al editor.
Audiencia: investigadores biomédicos y biólogos celulares; investigadores de biotecnología multi-ómicos; científicos de medicina de precisión (nutrigenómica, farmacogenómica); bioinformáticos y biólogos computacionales; médicos, enfermeras, profesionales de la salud; cientificos de la industria (farma, diagnostico); reguladores, gobierno y legisladores; especialistas en salud global, entre otros.