Revista a texto completo y arbitrada de la editorial BioMed Central que publica artículos relacionados con la predicción, modelos de los sistemas vivos basados en la red relacionados con los conjuntos correspondientes de datos coherentes en el que los modelos se basan, permitiendo a un público amplio desarrollar los modelos hacia una comprensión más completa de fenotipos complejos. Además de los artículos que describen estos grandes conjuntos de datos, la revista también invita a presentar trabajos de investigación original, el software y los métodos, junto con revisiones y comentarios, relevantes en el campo emergente de la biología de la red.
Utilizando conjuntos de datos que abarcan la variación genómica, mediciones intermedias de la actividad genómica, y la observación clínica, los biólogos de la red al máximo integran estos datos en forma de modelos biológicos de la red. Estos modelos de aclarar nuestra comprensión de la diversidad de fenotipos complejos como la función de la enfermedad, respuesta a los fármacos, la producción de alimentos, y la producción de hidrógeno, que permite la aceleración radical de los conocimientos biológicos y el entendimiento en última instancia. Hay una necesidad apremiante de crear citas y las funciones de revisión por pares para la revolucionaria nueva clase de artículos – artículos que describen de forma breve la base fundamental de la biología de la red, que es una mezcla de datos y modelos de red.
Idioma: inglés
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