Revista a texto completo y arbitrada, de frecuencia trimestral, de la editorial The MIT Press que presenta un trabajo científico innovador que avanza significativamente en nuestra comprensión de la organización de la red y su función en el cerebro en todas las escalas, desde moléculas y neuronas hasta circuitos y sistemas.
Ubicada en la intersección de ciencias cerebrales y de redes, la revista cubre estudios empíricos y computacionales que registran, analizan o modelan datos relacionales entre elementos de sistemas neurobiológicos, incluyendo señalización neuronal y flujo de información en circuitos, patrones de conectividad funcional registrados con metodología electrofisiológica o de imágenes , estudios de conexiones anatómicas entre neuronas y regiones cerebrales e interacciones entre biomoléculas o genes. La revista tiene como objetivo cubrir los estudios llevados a cabo en todos los sistemas neurobiológicos y todas las especies, incluidos los seres humanos.
Los ejemplos incluyen señalización neuronal y flujo de información en circuitos, patrones de conectividad funcional registrados con metodología electrofisiológica o de imágenes, estudios de conexiones anatómicas entre neuronas y regiones cerebrales e interacciones entre biomoléculas o genes. La revista tiene como objetivo cubrir los estudios llevados a cabo en todos los sistemas neurobiológicos y todas las especies, incluidos los seres humanos. Se aceptan artículos que aborden los aspectos de desarrollo, evolución, sociales y clínicos / traslacionales de las redes neurobiológicas, así como los artículos que describen nuevos datos, herramientas y métodos de redes importantes.
Los ejemplos de temas dentro del alcance de Network Neuroscience incluyen, pero no están limitados a:
Redes bioquímicas, metabólicas y genéticas que sustentan y apoyan los procesos neurobiológicos
Connectomics en todos los niveles, organismos y metodologías, incluida la reconstrucción EM, microscopía óptica, rastreo de tractos e imágenes por difusión
Estudios de red de dinámica de circuitos, p. grabaciones de microelectrodos o imágenes ópticas en sistemas modelo in vitro o in vivo
Estudios de redes de cerebro humano, incluyendo patrones de conectividad estructural, funcional y efectiva
Modelos animales relevantes para comprender la conectividad cerebral o la función del circuito neuronal, incluidas las grabaciones a gran escala y la optogenética
Estudios básicos y traslacionales que examinan el papel de las redes genéticas, neuronales y de todo el cerebro en trastornos clínicos
Trabajo empírico y teórico que aborda la organización multiescala y la dinámica temporal de las redes cerebrales
Modelos computacionales de redes cerebrales que explican y predicen datos empíricos, o implementan y prueban hipótesis específicas
Modelado matemático, que incluye trabajos que abordan principios de física estadística y teoría de sistemas dinámicos relevantes para la estructura y función de redes cerebrales
Nuevos métodos que permiten recopilar y analizar datos de redes de sistemas neuronales, incluida la tecnología empírica de mapeo, registro y reconstrucción
Algoritmos y software, así como herramientas de neuroinformática y ciencia de datos que hacen una contribución importante para comprender la organización de las redes cerebrales
Estudios que emplean minería de datos y metanálisis de conjuntos de datos previamente publicados para revelar relaciones y patrones novedosos en redes cerebrales
Network Neuroscience publica artículos de Investigación, Métodos, Datos, Revisión y Perspectiva. Idioma: inglés
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