Libro en acceso abierto publicado por la editorial Springer que proporciona una revisión detallada de los últimos métodos y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje por máquina (ML) en medicina. Con capítulos que se centran en permitir que el lector desarrolle una comprensión profunda de los conceptos clave en estas áreas temáticas junto con una variedad de métodos y modelos resultantes que se pueden utilizar para resolver problemas de atención médica, se discute exhaustivamente el uso de modelos causales y predictivos. Se tiene cuidado de describir sistemáticamente los conceptos para facilitar al lector el desarrollo de una comprensión conceptual profunda de cómo funcionan los diferentes métodos y modelos resultantes, y cómo estos se relacionan con su aplicabilidad a diversos temas de la atención médica y las ciencias médicas. También se proporciona orientación sobre cómo evitar los escollos que se pueden encontrar en el día a día y estratificar los posibles riesgos clínicos. Es una guía completa sobre cómo se pueden aplicar mejor las técnicas de IA y AM en la atención médica. Idioma. inglés
Artificial Intelligence in the Life Sciences
Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Elsevier que proporciona un foro científico para aplicaciones prácticas y avances teóricos de la Inteligencia Artificial (IA) en las ciencias de la vida y disciplinas relacionadas, incluyendo (pero no limitado a):
Biología general, molecular y de sistemas
Genética poblacional y de enfermedades
Química Médica y Biología Química
Farmacología y descubrimiento de fármacos
Epidemiología e investigaciones clínicas
Antecedentes: La Inteligencia Artificial tiene su origen en las ciencias de la computación y abarca una amplia gama de enfoques destinados a mejorar la capacidad de las máquinas para tomar decisiones basadas en datos y predicciones precisas de eventos. En muchos campos científicos, la IA se está considerando e integrando cada vez más, especialmente en el contexto del Big Data. Dada su complejidad y naturaleza altamente interdisciplinaria, las ciencias de la vida ofrecen amplias oportunidades para que la IA impacte los esfuerzos de investigación y desarrollo de diversas maneras. Idioma: inglés
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Revista a texto completo y arbitrada que tiene como objetivo crear una sinergia significativa entre los médicos en ejercicio y otros (informáticos, científicos de datos, ingenieros, científicos cognitivos, empresarios, etc.) en el despliegue de métodos de inteligencia artificial y cognición humana en la práctica de la medicina y la prestación de atención médica. Los temas abarcan nuevas dimensiones de la medicina y la atención médica relevantes para la inteligencia artificial (incluidas, entre otras, imágenes médicas, apoyo a la toma de decisiones, medicina de precisión, automatización de procesos robóticos, etc.), así como temas relevantes que se centran en la inteligencia en la medicina y la atención médica (como la realidad virtual y aumentada, blockchain, impresión 3D, tecnología portátil e IA integrada, ética y sesgo). etcétera). El enfoque principal de la revista se centra en la perspectiva clínica y la traducción de las tecnologías emergentes en las prácticas de atención y los beneficios para los pacientes.
La revista está dirigida a todos los médicos, así como a bioinformáticos y científicos de datos con intereses y antecedentes en inteligencia artificial y ciencia de datos. La revista da la bienvenida a la investigación de todos los dominios médicos, con especial atención a los campos actuales centrados en la IA (como oncología, radiología, cirugía, medicina genómica, patología, epidemiología, neurología, cardiología y medicina de cuidados intensivos). Da la bienvenida a artículos de investigación originales, artículos de revisión, así como revisiones de temas candentes, opiniones e informes de casos.
Tipos de artículos:
1. Artículo de investigación
2. Artículo de revisión
3. Documento de posición
4. Editorial
5.Carta al editor
6. Comentario
Idioma: inglés
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Revista a texto completo y arbitrada de la editorial JMIR Publications, cuyo alcance se define ampliamente para incluir aplicaciones en datos estructurados, datos no estructurados, imágenes, wearables y datos RPM, y datos genómicos. Mientras que los artículos médicos de IA aparecen en una variedad de revistas y conferencias, JMIR AI pretende ser la revista principal para aplicaciones de IA. La revista permitiría a la comunidad aprender cómo las técnicas se han adaptado, extendido y escalado para trabajar en la práctica, así como aprender sobre los métodos y las innovaciones metodológicas para evaluar esas técnicas en entornos del mundo real. Habrá un fuerte énfasis en compartir el código y los datos que pueden permitir a otros replicar y construir sobre ese trabajo. JMIR AI complementará otras revistas en la cartera de JMIR concentrando la experiencia editorial en IA y asegurando que se mantenga un estándar consistente y alto para estas publicaciones. Idioma: inglés
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Revista a texto completo y arbitrada de la editorial Elsevier,que es la revista patrocinada y propiedad de la Asociación Médica China y designada para publicar artículos originales de investigación y revisión de alta calidad de las áreas interdisciplinarias relacionadas con la teoría, los algoritmos y la práctica de la tecnología de Internet, la inteligencia artificial (IA), la ciencia de big data y la información médica en la medicina clínica, la biomedicina y la salud pública.
La revista aprecia la innovación, la ciencia, la importancia y la practicidad. Los temas se centran en, entre otros, la tecnología de Internet, la IA o el sistema médico inteligente habilitado para la ciencia de datos, incluida la toma de decisiones clínicas (diagnóstico, terapia, predicción y pronóstico), la telemedicina, la gestión de directrices, el desarrollo de medicamentos y la gestión de la salud.
Los tipos de artículos incluyen:
Artículo de investigación
Editorial
Revisión
Perspectiva y comentarios
Lo más destacado de la investigación
Directriz y estándar
Implicaciones éticas, legales y sociales
Caso clínico
Momento histórico
Carta
Idioma: inglés
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Ranschaert, Erik R., Morozov, Sergey, Algra, Paul R. (Eds.). Artificial Intelligence in Medical Imaging. Opportunities, Applications and Risks. Sample Chapters. Springer 2019
La editorial Springer brinda algunos capítulos de muestra de su libro ¨Artificial Intelligence in Medical Imaging. Opportunities, Applications and Risks¨que son los siguientes:
- Deep Learning and Machine Learning in Imaging: Basic Principles
- Deep Learning in Breast Cancer Screening
- Advantages, Challenges, and Risks of Artificial Intelligence for Radiologists
Idioma: inglés
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BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience
Revista a texto completo de la editorial Edusoft Publishing que proporciona a los investigadores y los clínicos con las mejores contribuciones originales en la inteligencia artificial, las ciencias cognitivas y la neurociencia. Abraca los siguientes temas:
Sistemas Ant, Sistemas Immuno Artificiales, Inteligencia Artificial, Visión Artificial., Redes Bayesianas, Neurociencia del Comportamiento, Bioquímica, Bioinformática, Neurociencia Celular, Teoría del Caos, Neurociencia Cognitiva, Robótica Cognitiva, Ciencia Cognitiva, Neurociencia Computacional, Cibernética, Minería de Datos, Ciencias Económicas, Educación, eLearning, Electrofisiología, Robótica Evolutiva, Sistemas de Expertos, Reconocimiento Facial, Sistemas de Fuzzy, Algoritmos Genéticos, Genética,t Sistemas de Inteligencia Híbrida, Informática, Representación del Conocimiento, Lingüística, Lógica, Matemáticas, Simulación Mental, Biología Molecular, Sistemas Reconocimiento óptico de caracteres, Reconocimiento de patrones, Farmacología, Filosofía, Ciencias Políticas, Psiquiatría, Psicoanálisis, Psicología, Psicología, Sociología, Reconocimiento de voz, Estadísticas, Teorías del aprendizaje. Idioma: inglés
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