Los agentes observadores operan autónomamente, observando información específica a eventos. Cuando la información relevante del usuario es encontrada, el agente puede notificar al usuario directamente o guardar la información para accesos futuros. Por ejemplo, se descubrió un número de periódicos electrónicos sobre el Internet el cual podría producir versiones personalizadas del periódico de acuerdo al interés específico del lector, algunos son capaces de alterar suscripciones con una noticia rápida cuando una historia de interés es detectada.

FishWrap, que formó parte de los proyectos de “Noticias del futuro”, es un prototipo de lo que se pretende sean estos periódicos ciberespaciales, una combinación de noticias de diversas fuentes configuradas según los intereses particulares de cada usuario. Una de las conclusiones, aparentemente contradictorias, del departamento de Driscoll es que la producción y distribución de noticias va a ser cada vez mas local, incluso mientras se consolida su naturaleza global.

Está diseñado para direccionar las necesidades de noticias nuevas dentro de la comunidad MIT. Fishwrap intenta balancear un deseo individual de personalización con la necesidad de participar y saber acerca del mundo en general. Fishwrap provee a sus lectores de una ventana (egocéntrica) dentro de los asuntos del mundo, permitiéndole recibir noticias desde su lugar de nacimiento hasta historias de interés personal. Además para las historias seleccionadas personalmente, Fishwrap provee una continua actualización de noticias generales seleccionadas así como conecta a los lectores a la comunidad MIT y al mundo.

Fishwrap se diseño para aceptar noticias tradicionales, historias y contribuciones directas de la comunidad. Los calendarios social y cultural son también reunidos e integrados dentro del sistema. Todos los aspectos que entran al sistema son analizados para sus relación actual o geográfica. Las historias son puestas automáticamente en categorías tales como: “Star Trek”, “Softball”, “inteligencia artificial” o aún “O.J.Simpson”.

El Fishwrap empleó un modelo de noticias automatizado llamado “GLUE” el cual estaba compuesto de componentes interrelacionados que integran una noticia individual: Perfil del usuario, representación del conocimiento, distribuidores de noticias, autentificación, organización de si mismo y de la comunidad, y presentación.

Otro ejemplo de un periódico que notifica a sus lectores cuando cuenta una historia de interés es el Mercury Center de NewsHound. Los usuarios definen un perfil detallando áreas de interés, el cual es entonces remitido por el correo electrónico de NewsHound. Las historias desde varios servicios de cable son buscadas cada hora, y esas que concuerdan con el perfil de usuario son remitidos por correo electrónico al usuario inmediatamente.

NewsHound busca automáticamente las historias y muchos anuncios clasificados en las noticias del San José Mercury News, así como cientos de historias no publicadas en el papel. Selecciona artículos y anuncios que concuerdan con sus criterios y los envía directamente a su dirección de Internet. Los usuarios no tienen que gastar su tiempo buscando su información por que NewsHound hace el trabajo.

Este servicio requería de ser mejorado agregando mas inteligencia dentro del proceso de búsqueda e incluyendo un lazo de retroalimentación , de tal manera que el agente pueda aprender que las historias son realmente de interés para el subscriptor. Sin ese lazo de retroalimentación, el usuario bombardeado con información y eventualmente ignora el agente completamente.

Otras implementaciones de agentes observadores han sido el Personal View de Ziff Davis y el Personal Journal de Dow Jones, ambos son periódicos electrónicos personalizados, y JobCenter, el cual mira o busca propaganda para lugares de trabajo las cuales empatan con lo que el subscriptor quiere. Sin embargo, se podría argumentar que estas implementaciones son sólo search engines (motores de búsqueda) automatizados, así el nivel de inteligencia parece ser bajo.

Personal Journal de Dow Jones y Co. provee al usuario con una versión electrónica personalizada del diario Wall Street basados en los temas de selección de los suscriptores.

Personal Journal considerado el primer periódico electrónico para el cliente que provee una lectura rápida concisa de noticias relevantes e información para profesionales y más. Presenta una combinación del diario Wall Street, resúmenes de negocios y noticias a lo amplio del mundo, deportes y clima, es decir, Personal Journal ofrece un resumen de noticias primero en la mañana y luego también cortos de noticias actualizadas las 24 horas del día.

Personal Journal está disponible las 24 horas del día siete días a la semana, para cualquiera que tenga una computadora basada en Windows y un módem con una velocidad de 9600 o más rápido. Personal Journal no está disponible en Internet.

Ziff Davis Personal View es otro servicio libre de noticias calientes de las mejores fuentes de noticias, sino también filtra o selecciona las noticias, dándole al usuario solamente las historias que quiere seguir. Los usuarios llenan un perfil el cual es usado para seleccionar historias de interés. Entonces Web, página personalizada es creada para cada usuario del sistema.

Un ultimo ejemplo de aplicación es JobCenter que envia anuncios de porciones de trabajo por el correo electrónico. Y funciona a través de una búsqueda automática de los trabajos que concuerden con lo que los empleadores están buscando. Cada día, el JobCenter va a trabajar para emparejar (comparar) cada envío con la última base de datos que ingresa. Los resultados son regresados por correo electrónico.

Kasbah es un sistema basado en la web, a través del cual los usuarios pueden crear agentes autónomos para comprar y vender productos. El cual ha sido diseñado para ayudar a los usuarios en la búsqueda y elección del producto que mejor satisfaga sus necesidades. Así como la posterior negociación entre comprador y vendedor con el fin de obtener el mejor precio posible.

El prototipo Kasbah incluye agentes vendedores, agentes compradores y un mercado virtual. Ha sido implementado en CLOS.

Tanto los agentes vendedores o compradores que se generan funcionan de forma autónoma y una vez liberados en el mercado tienen capacidad para negociar y tomar decisiones por si mismo, sin intervención del usuario.

Los agentes vendedores cuentan con los siguientes parámetros:

Fecha deseada de venta: Es la fecha tope o limite para efectuar la venta del producto.

Precio deseado: Es el precio en el que el usuario quiere vender su producto.

Precio mínimo aceptable: Es el menor precio en el que el usuario puede vender su producto.

Mientras los agentes compradores utilizan los siguientes parámetros:

Fecha de compra: Es la fecha tope para efectuar la compra del producto.

Precio deseado: Es el precio que el usuario quiere pagar por el producto.

Precio máximo aceptable: Es el mayor precio en el que el usuario esta dispuesto a pagar por el producto.

Los agentes tanto compradores como vendedores incluyen los siguientes métodos para su interacción, lo cual le permite comunicarse directamente entre ellos.

Accet-offer? (agent_1, agent_2, offer): El agente 2 pregunta al agente 1 si acepta la oferta y este responde “accepted” o “rejected”.

What-is-price? (agent_1, agent_2): El agente 2 le pregunta al agente 1 el precio del producto ofertado. Si el agente 1 es comprador entonces el precio es lo que quiere pagar, pero si es vendedor es le precio en que quiere vender.

What-is-item? (agent_1, agent_2): El agente 2 le pregunta al agente 1 cual es el producto que compra o vende.

En Kasbah los agentes envían sus ofertas a una pizarra común y permanecen inactivos hasta que haya una respuesta.

Actualmente Kasbah negocia con 9 clases de productos, tales como CDs y cámaras, y tiene la ventaja de no requerir que los usuarios permanezcan todo el tiempo a la espera de la negociación.

Otros agentes

MAGMA (Minnesota Agent Marketplace Architecture) es una arquitectura extensible para un mercado virtual basado en agentes, que incluye todos los elementos requeridos para simular un mercado real.

Estos elementos incluyen la infraestructura de comunicaciones, mecanismos para el almacenamiento y la transferencia de los bienes, transacciones bancarias y monetarias, y los mecanismos económicos para las transacciones (directas o a través de intermediarios) entre productor y consumidor.

Además de proporcionar todos los servicios necesarios para las actividades comerciales de los agentes, los cuales estas disponibles a través de una mensajería estándar abierta API, que permite utilizar un conjunto heterogéneo de agentes, independiente de la plataforma y del lenguaje.

La Implementación actual consta de un servidor de retransmisiones (desarrollado en Allegro Common Lisp) y de un conjunto de agentes (escritos en Java), que pueden funcionar en Internet.

Magma incluye varios agentes negociantes, un servidor de publicidad y un banco.

Los agentes negociantes dirigen todo su negocio en el sistema, siendo responsables de la compra y venta de sus productos y de la negociación de los precios. Todos los agentes son funcionalmente independientes y se comunican entre si a través de sokets.

El servidor de publicidad dispone de un servicio de anuncios clasificados que incluyen búsqueda y recuperación de anuncios por categoría.

El banco provee un conjunto básico de servicios financieros incluyendo revisión de cuentas, líneas de crédito y dinero electrónico.

Infilebot Project (Proyecto que se ha estado desarrollando en Barcelona). Recibe una petición del usuario y es capaz de moverse por Internet buscando información relacionada. También filtra la información obtenida, de acuerdo con las necesidades del usuario y obtiene documentos relevantes para el usuario. Aprende de sus propias experiencias pudiendo entonces descubrir el modo mas adecuado de alcanzar objetivos y entiende las peticiones del usuario en lenguaje de alto nivel.

Referencias:

• http://www.firefly.com
• http://www.agents-inc.com
• http://www.bf.cstar.ac.com
• http://www.jango.com
• http://www.magma.ca/~mrw/agents/
• http://pattie.www.media.mit.edu/people/pattie
• http://www.kasbah.media.mit.edu