Libro de texto en acceso abierto publicado por la editorial Springer que es un recurso de lectura obligada para investigadores y estudiantes con un dominio básico de los mínimos cuadrados ordinarios y la regresión logística.
Discute el análisis multinivel en el contexto de la investigación y epidemiología de la salud pública y los servicios de salud e incluye un componente en línea donde los usuarios pueden descargar los conjuntos de datos analizados en el libro y también una versión gratuita del software de modelado multinivel MLwiN.
Se puede utilizar como parte de un curso de modelado multinivel o como texto de autodesadiestramiento
El libro es una introducción práctica al modelado multinivel o análisis multinivel (MLA), una técnica estadística que se utiliza cada vez más en la investigación de salud pública y servicios de salud. Los autores comienzan con un argumento convincente para la importancia de que los investigadores en estos campos tengan una comprensión de MLA para poder juzgar no solo el creciente cuerpo de investigación que lo utiliza, sino también para reconocer las limitaciones de la investigación que no lo usó. El volumen también guía el análisis de conjuntos de datos de la vida real mediante la introducción y discusión del uso del software de modelado multinivel MLwiN, el paquete estadístico que se utiliza con los conjuntos de datos de ejemplo. Es importante destacar que el libro también hace que el material de capacitación sea accesible para su descarga, no solo los conjuntos de datos analizados dentro del libro, sino también una versión gratuita de MLwiN para permitir a los lectores trabajar con estos conjuntos de datos
La revisión práctica del libro de MLA comprende:
Antecedentes teóricos, conceptuales y metodológicos
Antecedentes estadísticos
El proceso de modelización y presentación de la investigación
Tutoriales con datasets de ejemplo
Es un recurso práctico y oportuno para investigadores de salud pública y servicios de salud, estadísticos interesados en las relaciones entre contextos y comportamiento, estudiantes de posgrado en estas disciplinas y cualquier persona interesada en utilizar modelos multinivel o análisis multinivel. Idioma: inglés
