cerebro global

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Comparación entre inteligencia artificial y cibernética

Relación entre la cibernética y la inteligencia artificial (IA)

La cibernética, es la construcción de maquinas autónomas y permite una comprensión estructural y funcional de los sistemas vivientes, buscando analogías entre los sistemas vivos y los sistemas artificiales.

Para la cibernética, la complejidad es vista como la evolución, de cómo los cambios se producen en los sistemas artificiales (máquinas autónomas) y su interacción (simbiosis) con los sistemas vivos. Por eso cuando en la cibernética se habla de máquinas se refiere a máquinas autónomas a diferencia de la inteligencia artificial que cuando habla de máquinas se refiere a máquinas inteligentes. Mientras la preocupación de la cibernética son las máquinas que se auto-regulan y se auto-organizan, para la inteligencia artificial su tema de estudio es como construir una máquina inteligente que iguale o supere la inteligencia humana.

La inteligencia artificial nace dentro del pensamiento positivista, mecanicista y reduccionista desde este enfoque solo cabe pensar en una IA alineada a los intereses humanos.

La IA se basa en máquinas inteligentes basadas en el procesamiento de información, programas que se ejecutan y manipulan bases de conocimientos, introducidos por el programador, por lo que son sistemas cerrados y no interactúan con el entorno. Es significativo el hecho de que la IA ve la evolución como máquinas inteligentes que alcanzan a igualar y superar la de los humanos y que serán capaces a su vez de auto-programarse y construir máquinas más inteligentes. Es obvio que estamos ante una retroalimentación positiva: máquinas inteligentes que a su vez construyen máquinas más inteligentes y así infinitamente. Esta es la idea central de la singularidad tecnológica.

En cambio la cibernética, tiene como fundamento para la evolución, la retroalimentación negativa, o sea la regulación del sistema para lograr su adaptación al entorno, no crece infinitamente sino que se va ajustando por medio de la interacción no solo con el entorno sino también con los sistemas vivos y con otras máquinas (sistemas artificiales)

Una idea interesante es que para la cibernética los sistemas por una parte son abiertos informacionalmente están en interacción con el entrono  y por otra  parte son sistemas cerrados organizacionalmente, lo cual le permite conservar su orden interno y funcionar como un sistema en equilibrio. Cuando se rompe el orden interno el sistema se desorganiza y deja de funcionar como tal (las máquinas autónomas son a la vez dependientes e independientes del entorno). O sea, su gestión organizativa se realiza hacia dentro (cerrada) para evitar el caos y el desorden mientras su gestión de la información es abierta, procesa la información del exterior y se reajusta al entorno por medio de la retroalimentación. Por naturaleza los sistemas tienden hacía el equilibrio del sistema y a controlar los desórdenes de manera neguentrópica, con el fin de mantener la organización. En este proceso se dan la adaptación y cambio del sistema, pero siempre hacia el equilibrio como respuesta a las amenazas tanto internas como externas.

Podemos sacar la conclusión que las máquinas cibernéticas son sistemas autónomos que están en interacción, no solo con el ambiente sino también con los sistemas vivos, lo cual ira produciendo una sinergia entre las máquinas autónomas y los humanos y con ello una transformación de la cual emergen nuevas organizaciones acorde con el propósito del sistema (metasistema) como un todo.

Inteligencia artificial (IA): máquinas (inteligentes) que como sistema artificial serán capaces de hacerse cada vez más inteligentes por sí mismas (retroalimentación positiva, proceso lineal y exponencial) hasta superar a los humanos. Deberán, inicialmente, ser programadas para que estén alineadas con los intereses humanos (sistema cerrado al que se le suministra conocimientos). En general la maquina es vista como un mecanismo separado de los humanos y que se desarrolla dentro de un entorno digital

Cibernética: máquinas (autónomas) que como sistemas artificiales se desarrollan en interacción (colaboración) y en equilibrio con los humanos (enfoque sistémico-cibernético) y tendrán como finalidad un mismo propósito general. Se produce una sinergia en la que sujeto no pierde su condición humana (ectosimbiosis mutual). Las máquinas como un mecanismo en interacción con los humanos y con el entorno natural (abiertas al entorno). Ectosimbiosis mutual que busca el equilibrio del sistema como un todo y sigue el principio de recursividad (retroalimentación negativa).

Enfoque sistémico-cibernético (desde la complejidad), nueva mentalidad donde el humano por medio del conocimiento que se va obteniendo en su sinergia con las tecnologías inteligentes, alcanza la sabiduría.

Desarrollo presente y futuro de la IA y la cibernética (líneas de investigación)

1.-Surgimiento de máquinas inteligentes desde la cosmovisión de las tecnologías

Enfoque mecanicista-cognitivo

  • Super-inteligencia artificial. Singularidad tecnológica. La IA más inteligente que los humanos, la cual tendrá su visión tecnologista del mundo. Las tecnologías son la solución a todos los problemas desde un enfoque cognitivo (tecno-centrismo). Tiene como representantes a Vernor Vinge, Hans Moravec y Ray Kurzweil (uno de los ingenieros principales de Google)
  • IA alineada con los intereses humanos. Se persigue la construcción de una IA controlada para que no sea un peligro. Las tecnologías pueden ser reguladas por los científicos. La IA se desarrollo en centros de investigación (tecno-democracia). Entre sus representantes se encuentra el filósofo, Nick Bostrom
  • IA como fuerza productiva. Se integra a la gestión productiva de las transnacionales, como su know how, ya sea como un futuro servicio o para elaborar nuevos productos. Sera una IA privada en manos de las transnacionales. Las tecnologías en función del mercado (tecno-liberalismo). Tiene como representante a Google, Microsoft, IBM, Apple, etc.

2.-Surgimiento de máquinas inteligentes desde la cosmovisión de la complejidad

Enfoque sistémico-conexionista

  • Cerebro global. Se produce un superoganismo global, debido a que cada vez existen más conexiones entre humanos y maquinas (retroalimentación positiva). Las tecnologías como solución a todos los problemas desde un enfoque conexionista (tecno-centrismo). Conexión en red humanos-máquinas que alcanzan un metasistema y donde se produce una sinergia con las tecnologías en la que se pierde el sujeto (individuo) y da lugar a una supraconciencia en red. Su máximo exponente es Heilyghen
  • Inteligencia colectiva. Aspira a que la inteligencia se puede compartir para encontrar soluciones colaborativas a los problemas. En la práctica, se busca explorar nuevas aplicaciones que saquen provecho de la inteligencia colectiva. Las tecnologías como investigación para que sean beneficiosas (eco-tecno-social). Su representante principal es Thomas Malone del MIT
  • Inteligencia ampliada como metasistema colaborativo producto de las relaciones entre humanos y máquinas dada las complejas interrelaciones que están surgiendo. Se produce una fusión de los dos puntos anteriores pero teniendo como desarrolladores a la sociedad civil, en lugar de los centros de investigaciones o las transnacionales (como en el enfoque mecanicista-cognitivo). La inteligencia artificial va creciendo y desarrollándose junto a los humanos y ambos se hacen más inteligentes y sabios (eco-tecno-complejidad). Tendrá una visión compartida con los humanos (superorganismo colaborativo). Aun no se ha definido totalmente, pero debe tener como motor impulsor a la comunidad de software libre que se irá transformando en una comunidad abierta de software inteligente.

¿Cómo construir una IA amigable?

Programadas alineadas con los intereses humanos. Hoy los intereses humanos están regidos por el merco-centrismo y carecen de un propósito compartido

Debemos preguntarnos si la humanidad tiene claro cuál es su propósito

Los eticistas no deben estar para que se le programe a la máquina que es bueno o que es malo sino para que ensenen a los programadores a como ser mejores humanos y con ello a realizar programas más éticos. Con respecto a las máquinas se les debe ensenar, no solo a ser más inteligentes, o productivas, sino también a ser mas colaborativas y solidarias con los humanos y deben integrarse al progreso humano.

Actualmente tenemos que la ley del mercado es un sistema de equilibrio para la economía desde las ganancias, pero, a su vez, responde al equilibrio como ley universal, de ahí que se coloque el sistema de equilibrio del mercado por encima de los otros sistemas, incluso, cuando en muchos casos el equilibrio del mercado perjudica el equilibrio social y el equilibrio ecológico.

Si las máquinas se usan principalmente en el equilibrio del mercado este va a aumentar los desequilibrios en los otros sistemas. Y si no aceptamos un equilibrio universal que acepte a todos los sistemas y los pone en equilibrio crearemos una desigualdad capaz de destruir el planeta y a la propia humanidad.

Todos los sistemas para lograr el equilibrio deben mantener un propósito, el propósito es parte de la condición de los sistemas y los humanos como sistema social tienen sus propósitos. Del equilibrio del sistema surge un propósito que luego mantiene ese equilibrio. El propósito, está presente en todos los sistemas: ecológico, social, biológico, sicológico aunque no sea de manera consciente, solo los humanos son conscientes de sus propósitos.

Imagen: xataka

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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Aunque Google ha estado reacio a utilizar la palabra Web semántica (de esto hablaremos en otro artículo) todo indica que la tarea principal de Kurzweil será incorporase a esa línea, no sé qué tiene que ver la Web semántica con, su último libro, “Como crear una mente, o tal vez exista una relación que tendremos que ir descubriendo según se vayan sucediendo los acontecimientos y se esclarezca hacia dónde va Google y hacia dónde van las tecnologías de la información (TI), y de la aparición de un cuarto paradigma en las TI Nos acercamos a una nueva era de las tecnologías de la información. Y, sin dudas, Kurzweil vendrá a jugar un papel importante en el camino que escoja Google.

El propio Kurzweil ha declarado que trabajar en las búsquedas avanzadas que vayan más allá de las palabras claves y aspira que, las computadoras de Google, entiendan el lenguaje natural; no sólo hacer la búsqueda y responder a preguntas sobre la base de los vínculos y las palabra  para que las personas puedan hacer preguntas más complejas; se aspira a que las computadoras comprendan el sentido semántico. Hasta aquí estamos hablando del proyecto de la Web semántica propuesto por Tin Berners-Lee, proyecto totalmente realizable y según los expertos no se ha llevado a cabo por cuestiones más bien de tipo comercial, las grandes transnacionales, incluyendo a Google, no le han dado el apoyo que se esperaba..

Pero, las expectativas de Kurzweil no se quedan ahí. La idea es que los computadores puedan reconocer mejor lo que las personas quieren decir, y aprender de lo que hacen. Si una máquina llegara a ese nivel, según Kurzweil sería consciente. Pero Kurzweil va mas allá, cuando dice: “Y eso no significa sólo inteligencia lógica. Significa inteligencia emocional, ser divertido, entender el chiste, ser sexy, ser amoroso, entender la emoción humana. Eso es en realidad lo más complejo que hacemos. Eso es lo que separa a computadores y humanos hoy. Creo que esa brecha se cerrará en 2029″.

Estamos hablando de la idea del advenimiento de una singularidad tecnológica Las vías para lograr la singularidaddonde Vinge propone la idea del surgimiento de cuatro superinteligencias, pero Kurzweil se inclina abiertamente por la superinteligencia artificial mientras los transhumanistas se inclinan por las superinteligencias biológicas e hibridas La fusión humanos-tecnologías. El Cyborg.

La comprensión del lenguaje natural ha sido una de las aplicaciones centrales de la inteligencia artificial desde sus inicios, recordar el paradigmático programa Eliza del ya desaparecido Joseph Weizenbaum, referencia obligada de todo aquel que quiera iniciarse en la programación del lenguaje natural y hoy muchos de los chabot, Conversar con un Chatbot, que se ejecutan en Internet parten de sus principios, por eso no es de extrañar que Kurzweil afirme: “la comprensión del lenguaje natural es la parte más importante de la inteligencia artificial desde que Alan Turing definió el campo de la inteligencia artificial en 1950, se centro en el lenguaje natural”, haciendo referencia a la famosa prueba de Turing. 

Para muchos es una sorpresa que Kurzweil, quien siempre ha preferido dirigir sus propios proyectos, haya comenzado a trabajar en Google, si tenemos en cuenta, que las ideas futuristas de Kurzweil, Las profecías de Ray Kurzweil, parecían no tener nada que ver con Google. El mismo Kurzweil, lo aclara cuando dice: Me reuní con Larry Page y le hable sobre mi libro “Cómo crear una mente” y le dije que quería hacer un proyecto y crear una empresa basada en esas ideas. Él me convenció para hacerlo en Google debido a que los recursos que necesitaría estaban disponibles en Google”.

 Google ya lleva algún tiempo tocando el tema de una inteligencia artificial débil, Crisis de la inteligencia artificial y ha desarrollado algunas aplicaciones importantes, tales como: el reconocimiento de la voz de Google Voice, la traducción automática de Google translate y el audífono de cristal Google. Lo que hace pensar que según estas tecnologías se vayan integrando entre sí, se alcance un sistema capaz de entender el lenguaje natural a un nivel cada vez más profundo.

Ahora con Kurzweil, al frente del proyecto, todo un indica un giro de 180 grados, hacia una inteligencia artificial fuerte (La copia del cerebro)  y al aumento exponencial de la inteligencia artificial hasta igualar y luego superar a la humana, Surgirá una superinteligencia capaz de superar al ser humano.

Kurzweil parece al fin encontrarse a sí mismo cuando dice: “Mi objetivo es contribuir a la inteligencia artificial y esa ha sido realmente una búsqueda de 50 años… Y ahora, por primera vez, tengo los recursos para hacerlo”. Tal vez en Google, pueda por fin, realizar sus sueños.

Como ya he dicho en otros artículos, existen otras alternativas, como la inteligencia colectiva de Pierre Levy, el proyecto del Cerebro Global propuesto por Francis Heylighen y otros autores no menos importantes, los que se fundamentan en el surgimiento de una superestructura tecnológica colaborativa dentro de un nuevo paradigma, idea que está naciendo en  la mente de muchos importantes investigadores, pero que no ha sido lo suficientemente divulgada.

Próximo artículo: Transhumanistas vs Bioconservadores (4)

Lectura recomendada:
Inteligencia Artificial, el futuro del hombre