Las secuelas físicas y mentales de la covid-19 afectan a todas las edades

Unos dos tercios de la población mundial pueden tener anticuerpos por infección o vacunación contra la covid-19, una enfermedad cuyos síntomas y secuelas persistentes, tras la fase aguda, afectan a todas las edades, según dos nuevos estudios que publica Plos Medicine

Los autores escriben que se observó un aumento de las tasas de problemas de salud física y mental recientemente diagnosticados en el grupo de personas con covid-19, en comparación con otro de control.

Todos los grupos de edad corren el riesgo de padecer el síndrome de covid pos-agudo, que incluye la prolongación de los síntomas más allá de cuatro semanas y las secuelas tras doce semanas, aunque el espectro de problemas difiere según la edad.

El estudio usó un conjunto de datos sanitarios que abarca casi la mitad de la población alemana durante los años 2019 y 2020, en los que los investigadores identificaron a los pacientes con PCR (reacción en cadena de polimerasa), positiva por covid.

En general, los niños y adolescentes que habían pasado la covid-19  tenían un 30 % más de probabilidades de tener problemas de salud documentados a partir de tres meses o más después de la infección.

Dentro de este grupo, las principales tasas de problemas estaban relacionadas con malestar/fatiga/agotamiento; tos y dolor de garganta/pecho, y también aumentaron las de dolor de cabeza, fiebre, dolor abdominal, trastorno de ansiedad y depresión.

Los adultos con covid eran un 33 % más propensos a tener problemas de salud y los más frecuentes eran alteraciones en el olfato y el gusto, fiebre y disnea, seguidos de tos, dolor de garganta y pecho, la caída del cabello, fatiga, el agotamiento y dolor de cabeza.

Un segundo estudio indica que las tasas mundiales de infección por coronavirus pueden ser más altas de lo que se había estimado y que dos tercios de la población mundial puede tener anticuerpos por vacunación o infección.

Un equipo internacional, con participación de la Organización Mundial de la Salud (OMS), llegó a estos resultados analizados las tasas de seroprevalencia.

La serovigilancia proporciona estimaciones de los niveles de anticuerpos contra las enfermedades infecciosas y se considera la norma de oro para medir la inmunidad de la población debida a infecciones o vacunaciones anteriores.

Para conocer las verdaderas tasas de infección y los indicadores de inmunidad de la población frente a SRAS-CoV-2 a lo largo del tiempo, realizaron una revisión sistemática y un metaanálisis de los estudios de seroprevalencia.

De todos ellos, 965 cumplían los requisitos establecidos por el equipo, en los que se habían tomado muestras a 5,3 millones de personas entre enero de 2020 y abril de 2022. El 43 % de los estudios procedía de países de renta media-baja.

Analizaron la seroprevalencia por país y mes, estimando la regional y global a lo largo del tiempo, y estimaron las tasas de seropositividad por infección frente a la infección o la vacunación.

Los datos apuntan que la seroprevalencia mundial aumentó del 7,7 % en junio de 2020 al 59,2 % en septiembre de 2021, lo que sugiere que dos tercios de la población mundial puede ser seropositiva al SARS-CoV-2, por vacunación o por infección.

Las estimaciones de las infecciones por covid-19 basadas en los datos de seroprevalencia superan con creces los casos notificados, lo que sugiere que el impacto mundial de la enfermedad es mayor de lo que se conocía hasta ahora, indicó el equipo, que reconoce limitaciones como la infrarrepresentación de algunos países en los datos y la sobrerrepresentación de otros. (Fuente Heraldo)

 

El borrador final de la guía NICE agrega una opción de tratamiento adicional para el cáncer de mama triple negativo

 NICE (National Innstitute for health care excellentce.)

Tomado de: ecancer 9/11/2022

NICE ha publicado el borrador final de la guía que recomienda pembrolizumab como una opción para las personas con cáncer de mama triple negativo.

El borrador de la guía recomienda pembrolizumab como una opción con quimioterapia para tratar de reducir el tamaño del tumor como tratamiento neoadyuvante, y solo como tratamiento adyuvante, para adultos con cáncer de mama temprano triple negativo con alto riesgo de recurrencia.

El borrador de la guía significa que NICE ha producido 3 guías positivas para tratar el cáncer de mama triple negativo en poco más de 4 meses, y 17 para el cáncer de mama en general desde 2018.

El cáncer de mama triple negativo puede ser más agresivo que otros tipos de cáncer de mama y representa una cuarta parte de todas las muertes por cáncer de mama a pesar de que representa solo 1 de cada 5 casos.

La evidencia de ensayos clínicos muestra que agregar pembrolizumab a la quimioterapia antes de la cirugía y luego continuar con pembrolizumab solo después de la cirugía aumenta la probabilidad de que el cáncer desaparezca. También aumenta el tiempo antes de que el cáncer reaparezca. Sin embargo, no está claro si pembrolizumab aumenta la vida de las personas.

Se estima que hay alrededor de 3200 personas en Inglaterra con cáncer de mama triple negativo, de las cuales aproximadamente 1600 serán elegibles para el tratamiento con pembrolizumab según este borrador de guía.

El comité escuchó que existen relativamente pocas opciones de tratamiento efectivas para las personas con cáncer de mama triple negativo y que agregar pembrolizumab a la atención estándar sería bienvenido y se considera como un salvavidas adicional.

Esto se debe particularmente a que la mama triple negativa tiene un mayor riesgo de recurrencia en comparación con otras formas de cáncer de mama. También se asocia con personas más jóvenes, que pueden tener familias jóvenes.

Helen Knight, directora interina de evaluación de medicamentos en NICE, dijo: “El cáncer de mama triple negativo tiene un pronóstico relativamente malo y existen pocos tratamientos efectivos en comparación con otros tipos de la enfermedad. Este borrador de guía significa que ahora hemos recomendado 3 nuevos tratamientos para uso rutinario en el NHS desde junio, ayudando a abordar esta necesidad insatisfecha y dando esperanza de una vida más larga y mejor calidad a miles de personas”.

NICE espera publicar su guía final sobre pembrolizumab para tratar el cáncer de mama triple negativo temprano o localmente avanzado para diciembre de 2022.

 

 

El cáncer de páncreas podría diagnosticarse hasta tres años antes.

 El cáncer de páncreas podría identificarse en pacientes hasta tres años antes de los diagnósticos actuales, sugiere una nueva investigación.

La pérdida de peso y el aumento de los niveles de glucosa en sangre son indicadores tempranos de cáncer de páncreas y podrían conducir a un diagnóstico más oportuno, lo que ayudaría a mejorar las tasas de supervivencia.

En el estudio más grande de su tipo, investigadores de la Universidad de Surrey, en asociación con Pancreatic Cancer Action y la Universidad de Oxford, investigaron los signos del cáncer de páncreas, incluida la pérdida de peso, la hiperglucemia y la diabetes, y demostraron los plazos en los que se desarrollan en relación al cáncer.

El páncreas es un órgano vital con dos funciones clave, producir insulina y enzimas digestivas.

El cáncer puede afectar una o ambas de estas funciones y provocar los síntomas anteriores.

Actualmente, casi el 90 por ciento de las personas con cáncer de páncreas son diagnosticadas demasiado tarde para un tratamiento curativo.

La autora principal, la Dra. Agnieszka Lemanska, profesora de ciencia de datos en la Universidad de Surrey, dijo: “Debido a la dificultad para detectar el cáncer de páncreas, las tasas de supervivencia son extremadamente bajas en comparación con otros tipos de cáncer, con menos del 10 por ciento de las personas que sobreviven cinco años o más”. más después del diagnóstico”.

“La pérdida de peso y el aumento de la glucosa en sangre son síntomas reconocidos del cáncer de páncreas. Sin embargo, se desconoce el alcance de estos síntomas y cuándo se manifiestan. Saber cuándo se desarrollan ayudará a los médicos a diagnosticar este cáncer mortal, lo que significa que el tratamiento puede comenzar antes”.

Ali Stunt, fundador y director ejecutivo de Pancreatic Cancer Action, y sobreviviente de cáncer de páncreas, dijo: “Tuve la suerte de que me diagnosticaran a tiempo para la cirugía y ‘superé las probabilidades’, pero lamentablemente este no es el caso para todos. Síntomas del cáncer de páncreas son ambiguos y difíciles de diagnosticar para los médicos; originalmente se pensó que tenía cálculos biliares”.

“Soy uno del uno por ciento que sobrevive al cáncer de páncreas más de 10 años, y es un lugar solitario para estar”.

Usando el Oxford-Royal College of General Practitioners Clinical Informatics Digital Hub (ORCHID), los investigadores analizaron los datos de 8.777 pacientes diagnosticados con cáncer de páncreas y los compararon con un grupo de control de 34.979.

Los investigadores encontraron que la pérdida de peso dramática en personas con cáncer de páncreas podría detectarse dos años antes de que recibieran un diagnóstico oficial.

En el momento del diagnóstico, el índice corporal máximo (IMC) era tres unidades más bajo en las personas con cáncer de páncreas.

La elevación de la hemoglobina glucosilada (HbA1c) fue detectable incluso antes, desde tres años antes del diagnóstico.

Un análisis estadístico adicional reveló que la pérdida de peso en las personas con diabetes se asoció con un mayor riesgo de cáncer de páncreas que en las personas sin la afección.

También se encontró que la hiperglucemia en personas sin diabetes se asoció con un mayor riesgo de cáncer de páncreas que en personas con diabetes.

El profesor Simon de Lusignan, de la Universidad de Oxford, explicó que: “Nuestra investigación sugiere que una pérdida de peso dramática e inexplicable, principalmente en personas con diabetes, pero también en aquellas sin diabetes, así como una hiperglucemia inexplicable, debe tratarse con niveles altos de sospecha.”

Los hallazgos del estudio han llevado a los investigadores a pedir a los médicos que realicen evaluaciones de IMC y HbA1c con mayor regularidad para sus pacientes con y sin diabetes.

Esto ayudaría a identificar a las personas con cáncer de páncreas.

El profesor de Lusignan agregó: “El IMC y la HbA1c son medidas simples que se recopilan de forma rutinaria en la práctica clínica. Sin embargo, el desafío para la investigación son las pruebas irregulares del IMC y la HbA1c y la falta de datos. Por ejemplo, vemos que el IMC y la HbA1c apenas se registraron para las personas sin un diagnóstico de diabetes que para las personas con diabetes. Los enfoques basados ​​en datos podrían ser herramientas importantes que ayuden a los médicos a identificar a los pacientes en riesgo. Sin embargo, esto depende de la calidad y la exhaustividad de los datos. Las mediciones periódicas de HbA1c e IMC en la atención primaria no solo mejoraría los diagnósticos de diabetes y cáncer de páncreas, sino que también mejoraría la calidad de los datos de rutina para la investigación”.

El Dr. Lemanska dijo: “Se podría detectar una disminución significativa en el peso y un aumento en la glucosa en sangre en los pacientes años antes de que recibieran un diagnóstico de cáncer de páncreas. Esto hace que estos cambios metabólicos sean candidatos importantes para los marcadores de cáncer de páncreas. Sin embargo, dado que la diabetes es tan mucho más frecuente que el cáncer de páncreas, es difícil en la práctica clínica reconocer la hiperglucemia inducida por el cáncer de páncreas”.

Este estudio fue publicado en PLOS ONE.

Artículo: El IMC y la HbA1c son marcadores metabólicos del cáncer de páncreas: estudio de casos y controles emparejados utilizando una base de datos de atención primaria del Reino Unido.

Fuente: University of Surrey.

ecancer noviembre 3/2022

 

El enfoque de inteligencia artificial puede ayudar a identificar a los sobrevivientes de melanoma que enfrentan un alto riesgo de recurrencia del cáncer.

 La mayoría de las muertes por melanoma, la forma más letal de cáncer de piel, ocurren en pacientes que inicialmente fueron diagnosticados con melanoma en etapa temprana y luego experimentaron una recurrencia que generalmente no se detecta hasta que se diseminó o hizo metástasis.

Un equipo dirigido por investigadores del Hospital General de Massachusetts (MGH) desarrolló recientemente un método basado en inteligencia artificial para predecir qué pacientes tienen más probabilidades de experimentar una recurrencia y, por lo tanto, se espera que se beneficien de un tratamiento agresivo. El método fue validado en un estudio publicado en npj Precision Oncology.

La mayoría de los pacientes con melanoma en etapa temprana son tratados con cirugía para extirpar las células cancerosas, pero los pacientes con cáncer más avanzado a menudo reciben inhibidores de puntos de control inmunitarios, que fortalecen de manera efectiva la respuesta inmunitaria contra las células tumorales, pero también tienen efectos secundarios significativos.

“Existe una necesidad urgente de desarrollar herramientas predictivas para ayudar en la selección de pacientes de alto riesgo para quienes los beneficios de los inhibidores del punto de control inmunitario justificarían la alta tasa de eventos adversos inmunológicos mórbidos y potencialmente fatales observados con esta clase terapéutica”, dice senior. autor Yevgeniy R. Semenov, MD, investigador del Departamento de Dermatología del MGH.

“La predicción confiable de la recurrencia del melanoma puede permitir una selección de tratamiento más precisa para la inmunoterapia, reducir la progresión a la enfermedad metastásica y mejorar la supervivencia del melanoma al tiempo que minimiza la exposición a las toxicidades del tratamiento”.

Para ayudar a lograr esto, Semenov y sus colegas evaluaron la efectividad de los algoritmos basados ​​en el aprendizaje automático, una rama de la inteligencia artificial, que usaba datos de los registros de salud electrónicos de los pacientes para predecir la recurrencia del melanoma.

Específicamente, el equipo recolectó 1,720 melanomas en etapa temprana, 1,172 del sistema de atención médica Mass General Brigham (MGB) y 548 del Instituto del Cáncer Dana-Farber (DFCI), y extrajo 36 características clínicas y patológicas de estos cánceres de los registros de salud electrónicos para predecir el riesgo de recurrencia de los pacientes con algoritmos de aprendizaje automático. Se desarrollaron y validaron algoritmos con varios conjuntos de pacientes con MGB y DFCI, y se identificaron el grosor del tumor y la tasa de división de células cancerosas como las características más predictivas.

Nuestra plataforma integral de predicción de riesgos que utiliza enfoques novedosos de aprendizaje automático para determinar el riesgo de recurrencia de melanoma en etapa temprana alcanzó altos niveles de clasificación y precisión de predicción del tiempo hasta el evento”, dice Semenov. “Nuestros resultados sugieren que los algoritmos de aprendizaje automático pueden extraer señales predictivas de las características clinicopatológicas para la predicción de la recurrencia del melanoma en etapa temprana, lo que permitirá identificar a los pacientes que pueden beneficiarse de la inmunoterapia adyuvante”.

Otros coautores de Mass General incluyen a Ahmad Rajeh, Michael R. Collier, Min Seok Choi, Munachimso Amadife, Kimberly Tang, Shijia Zhang, Jordan Phillips, Nora A. Alexander, Yining Hua, Wenxin Chen, Diane, Ho, Stacey Duey y Genevieve M. Boland.

Tomado de ecancer

 2 de noviembre 2022