Bases de datos

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Hereditary Ocular Diseases. A database of genetic eye diseases

Base de datos de trastornos hereditarios con características oculares significativas publicada por el Departamento de Oftalmología y Ciencia de la Visión del Colegio de Medicina de la Universidad de Arizona. Está diseñada como un portal que contiene descripciones clínicas resumidas con enlaces a información en línea adicional. Cada descripción de condición médica está también enlazada a una página que contiene información escrita en lenguajr no técnico para pacientes.

Las informaciones están divididas en informaciones para profesionales e informaciones para pacientes.

Idioma: inglés

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Dimensions

Dimensions es un sistema de conocimiento de investigación vinculado que reimagina el descubrimiento y el acceso a la investigación. Desarrollado por Digital Science en colaboración con más de 100 organizaciones de investigación líderes en todo el mundo, Dimensions reúne subvenciones, publicaciones, citas, métricas alternativas, ensayos clínicos, patentes y documentos de políticas para ofrecer una plataforma que permita a los usuarios encontrar y acceder a la más rápida información relevante, analiza las investigaciones académicas y sus más amplios resultados, y recopila información para informar la estrategia futura. Idioma: inglés

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Orientación sobre la COVID-19 y últimas investigaciones en las Américas

Esta base de datos permite buscar y acceder a guías técnicas, publicaciones científicas y protocolos de investigaciones en curso sobre la pandemia de enfermedad por coronavirus (COVID-19), tanto de la Región de las Américas como de países afectados de todo el mundo.

También incluye recomendaciones y directrices proporcionadas por la Organización Panamericana de la Salud y la Organización Mundial de la Salud, lo que la convierte en una plataforma útil con información confiable para las autoridades competentes en la formulación de políticas y la toma de decisiones, investigadores, profesionales de la salud y la población general.

La bibliografía está organizada en tres categorías principales: Salvar vidas, Proteger a los trabajadores sanitarios y Enlentecer la diseminación. La información puede filtrarse también empleando subcategorías, tipos de estudios, autoría e idioma (inglés, español, portugués, francés y otros).

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Orientación sobre la COVID-19 y últimas investigaciones en las Américas

La Organización Panamericana de la Salud (OPS) ha publicado esta base de datos electrónica que contiene la información más actualizada en materia de orientación e investigación sobre la pandemia de COVID-19 en la Región de las Américas y en el resto de los países afectados de todo el mundo.

Esta base de datos permite buscar y acceder a guías técnicas, publicaciones científicas y protocolos de investigaciones en curso sobre la pandemia de enfermedad por coronavirus (COVID-19), tanto de la Región de las Américas como de países afectados de todo el mundo.

También incluye recomendaciones y directrices proporcionadas por la Organización Panamericana de la Salud y la Organización Mundial de la Salud, lo que la convierte en una plataforma útil con información confiable para las autoridades competentes en la formulación de políticas y la toma de decisiones, investigadores, profesionales de la salud y la población general.

La bibliografía está organizada en tres categorías principales: Salvar vidas, Proteger a los trabajadores sanitarios y Enlentecer la diseminación. La información puede filtrarse también empleando subcategorías, tipos de estudios, autoría e idioma (inglés, español, portugués, francés y otros).

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Este recurso está impulsado por el archivo de información Protein Data Bank sobre las formas 3D de proteínas, ácidos nucleicos y conjuntos complejos que ayuda a estudiantes e investigadores a comprender todos los aspectos de la biomedicina y la agricultura, desde la síntesis de proteínas hasta la salud y la enfermedad.
Como miembro de wwPDB, RCSB PDB selecciona y anota datos de PDB.
El PDB RCSB se basa en los datos mediante la creación de herramientas y recursos para la investigación y la educación en biología molecular, biología estructural, biología computacional y más.
 El Banco de datos de proteínas (PDB) se estableció como el primer recurso de datos digitales de acceso abierto en toda la biología y la medicina (línea de tiempo histórica). Hoy es un recurso global líder para datos experimentales centrales para el descubrimiento científico.
A través de un portal de información de Internet y un archivo de datos descargable, el PDB proporciona acceso a datos de estructura 3D para grandes moléculas biológicas (proteínas, ADN y ARN). Estas son las moléculas de la vida, que se encuentran en todos los organismos del planeta.
Conocer la estructura tridimensional de una macromolécula biológica es esencial para comprender su papel en la salud y las enfermedades humanas y animales, su función en las plantas y la producción de alimentos y energía, y su importancia para otros temas relacionados con la prosperidad y sostenibilidad global.
RCSB PDB (Research Collaboratory for Structural Bioinformatics PDB) opera el centro de datos de EE. UU. Para el archivo global de PDB y pone a disposición de todos los consumidores de datos los datos de PDB sin cargo, sin limitaciones de uso (Políticas).
La visión de la PDB RCSB es permitir el acceso abierto al conocimiento acumulado de la estructura 3D, la función y la evolución de las macromoléculas biológicas, expandiendo las fronteras de la biología fundamental, la biomedicina y la biotecnología.
Expertos reconocidos en campos, que incluyen, entre otros, biología estructural, biología celular y molecular, biología computacional, tecnología de la información y educación sirven como asesores del PDB RCSB. Idioma: inglés
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ACCESSSS

ACCESSSS es una base de datos del proyecto McMater Plus de la Universidad de McMaster que ofrece un servicio para ayudar a proporcionar la mejor evidencia actual para las decisiones clínicas. Realiza búsquedas simultáneamente en varios servicios de información basados en evidencia (textos basados en evidencia en línea, guías basadas en evidencia y publicaciones de revistas pre-evaluadas). ACCESSSS también proporciona alertas por correo electrónico a la evidencia recientemente publicada en las áreas de capacitación / interés elegidas por el usuario.
La evidencia en todos los niveles de la pirámide se ha evaluado previamente por mérito científico y relevancia clínica. Los niveles de la pirámide reflejan el grado en que la evidencia se ha integrado en el contexto de las decisiones de atención clínica, con la mayor integración en la parte superior.
Sistemas
Resumen de textos clínicos
Pautas sistemáticas
Revisiones sistemáticas
Estudios

Idioma: inglés

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Health Systems Evidence

Health Systems Evidence es una iniciativa de McMaster Health Forum que incluye una base de datos, que se actualiza continuamente, de síntesis de evidencia científica sobre la gobernanza, los arreglos financieros y de prestaciones en los sistemas de salud, así como sobre estrategias de implementación que pueden apoyar el cambio en los sistemas de salud. Los tipos de síntesis incluyen resúmenes de políticas, resúmenes de revisiones sistemáticas, revisiones sistemáticas, revisiones sistemáticas en curso (es decir, protocolos de revisiones sistemáticas) y revisiones sistemáticas en etapa de planificación (es decir, títulos registrados para revisiones sistemáticas). Health Systems Evidence incluye una base de datos, que se actualizará de manera continua, de evaluaciones económicas en estas mismas áreas, descripciones de reformas en sistemas de salud (con vínculos a síntesis y evaluaciones económicas, cuando sea posible) y descripciones de sistemas de salud (para ayudar con las evaluaciones de la aplicabilidad local de la evidencia de investigación y de cómo las reformas pueden integrarse dentro de los sistemas de salud). Para todos los tipos de documentos, Health Systems Evidence ofrece vínculos a resúmenes fáciles de entender, resúmenes científicos y textos completos (cuando corresponde y cuando están disponibles gratuitamente). Para cada revisión sistemática, Health Systems Evidence también proporciona vínculos a los estudios incluidos en la revisión.

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Health Evidence

Health Evidence ™ es una base de datos de la Universidad McMaster que brinda el acceso a 6.033 revisiones sistemáticas con calificación de calidad que evalúan la efectividad y la rentabilidad de las intervenciones de salud pública, incluidos los datos de costos. Busca en la literatura publicada y compilarevisiones relevantes de salud pública, eliminando la necesidad de buscar y examinar bases de datos individuales
Health Evidence ™, por lo tanto, además de facilitar el acceso a evidencia sintetizada sobre la efectividad de la práctica de salud pública, también resume esta evidencia en resúmenes de evidencia corta que identifican implicaciones para la política y práctica de salud pública. Idioma: inglés

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Base Regional de Informes de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas (BRISA)

La Base Regional de Informes de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas (BRISA) alcanzó los 1500 informes producidos por las instituciones miembros de la Red de Evaluación de Tecnologías en Salud de las Américas (RedETSA).
Con esta herramienta, pionera en Región, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) y RedETSA buscan promover el uso de la evaluación de tecnologías sanitarias para mejorar el proceso de toma de decisiones de incorporación de tecnologías en los sistemas de salud.
BRISA busca centralizar en una única plataforma los informes producidos por las instituciones de RedETSA, y dar visibilidad a informes que de otra manera permanecerían dispersos o sin acceso al público.

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NLAM Database

La Biblioteca Nacional de Medicina Ayurveda de la India ha publicado esta base de datos que contiene información botánica sobre 700 plantas que forman parte integral de las formulaciones de Ayurveda. Estas hierbas se pueden buscar a través del cuadro de búsqueda o se puede acceder a través de descripciones de formulación individuales. Idioma: inglés