Transcriptómica

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El análisis de los patrones de fragmentación de ADN libre puede ser una herramienta para el diagnóstico de cáncer en sus primeras etapas, al asociarse con disregulación epigenética, alteraciones transcriptómicas y patrones anormales de reciclaje celular. Las oportunidades de esta tecnología, llamada fragmentómica, son revisadas en Tsui WHA, Jiang P, Lo YMD. Cell-free DNA fragmentomics in cancer. Cancer Cell, 2025;43(10):1792-1814.

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En el último mes han aparecido reportes sobre aplicaciones ómicas de gran escala: el Atlas de Neurolípidos (https://neurolipidatlas.com/), una sección dedicada a las alteraciones del proteoma sanguíneo humano dentro del Atlas de Proteínas (www.proteinatlas.org/humanproteome/blood), del perfil metabólico en la salud y la enfermedad (https://metabolome-phenome-atlas.com/), así como Metagraph y Logan, que analizan bibliotecas de secuencias del orden de petabases (1015 bases). Read more on Nuevos recursos ómicos: atlas de neurolípidos, del proteoma sanguíneo, del metaboloma plasmático, Metagraph, Logan…

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Un mapa unicelular de la placa de ateroma, a partir de análisis transcriptómicos y otros procederes, ha revelado las particularidades de las poblaciones de neutrófilos, macrófagos y células endoteliales, entre otras. Así se describe en Traeuble K, Munz M, Pauli J, Sachs N, Vafadarnejad E, Carrillo-Roa T, et al. Integrated single-cell atlas of human atherosclerotic plaques. Nature Communications, 2025;16:8255.

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Un comentario en Nature propone, entre las principales tecnologías a vigilar en el año 2024, a la inteligencia artificial en el diseño de proteínas, la inserción de grandes fragmentos de ADN y los atlas celulares. Así se propone en Eisenstein M. Seven technologies to watch in 2024. Nature. 2024 Jan;625(7996):844-848.

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La combinación de técnicas de imagenología molecular con datos de secuenciación de ARN, definen el genoma visualizable, el cual puede aportar al diagnóstico y el tratamiento de enfermedades humanas. Tal es el mensaje en Jané P, Xu X, Taelman V, Jané E, Gariani K, Dumont RA, et al. The Imageable Genome. Nature Communications, 2023;14:7329.

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Las herramientas de transcriptómica espacial, que combinan la imagenología con las tecnologías de secuenciación, han permitido avances sin precedentes en las neurociencias, de acuerdo con Jung N, Kim TK. Spatial transcriptomics in neuroscience. Experimental & Molecular Medicine, 2023; https://doi.org/10.1038/s12276-023-01093-y.

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Para conocer sobre el análisis multiómico, sus diseños experimentales, la integración de datos y sus aplicaciones al estudio de diversas enfermedades humanas, puede acceder a la revisión del tema en Chen C, Wang J, Pan D, Wang X, Xu Y, Yan J, et al. Applications of multi-omics analysis in human diseases. MedComm (2020). 2023 Aug;4(4):e315.