Polimorfismos

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2017 02 24 neurodevelop disordersUn extenso estudio en familias de sujetos con trastornos del desarrollo ha identificado 94 genes muy afectados por mutaciones de novo. La frecuencia de estas enfermedades ha sido estimada en 1 por cada 213 a 448 nacimientos, de acuerdo con Deciphering Developmental Disorders Study. Prevalence and architecture of de novo mutations in developmental disorders. Nature 2017; doi:10.1038/nature21062.

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GWAXLa propuesta de emplear familiares en estudios de asociación genética para enfermedades poco frecuentes, estrategia denominada GWAX (del inglés genome-wide association study by proxy) fue evaluada en integrantes del biobanco del Reino Unido. La identificación de nuevos loci para la enfermedades de Alzheimer, arterial coronaria y la diabetes mellitus tipo 2 son hallazgos develados en Liu JZ, Erlich Y, Pickrell JK. Case–control association mapping by proxy using family history of disease. Nature Genetics 2017; doi:10.1038/ng.3766.

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World historyLa historia evolutiva, las migraciones y la adaptación de los grupos humanos en las áreas de asentamiento en el planeta pueden ser reveladas a través del análisis de los genomas de las comunidades antiguas y modernas. Así se presenta en Nielsen R, Akey JM, Jakobsson M, Pritchard JK, Tishkoff S, Willerslev E. Tracing the peopling of the world through genomics. Nature 2017;541:302–310.

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2016 12 03 PGxLa identificación de rasgos farmacogenéticos en individuos cuyo genoma es estudiado por otras causas puede requerir la información oportuna sobre los riesgos en la terapéutica administrada. El tema es abordado en Lee EMJ, Xu K, Mosbrook E, Links A, Guzman J, Adams DR, et al. Pharmacogenomic incidental findings in 308 families: The NIH Undiagnosed Diseases Program experience. Genet Med 2016;18(12):1303–1307.

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M. WangLas variaciones en la expresión génica en 19 regiones cerebrales han aclarado que los cambios moleculares en la enfermedad de Alzheimer comienzan tempranamente en la afección y ubican a los giros del lóbulo temporal con las mayores y más precoces alteraciones. Así se publica en Wang M, Roussos P, McKenzie A, Zhou X, Kajiwara Y, Brennand KJ, et al. Integrative network analysis of nineteen brain regions identifies molecular signatures and networks underlying selective regional vulnerability to Alzheimer’s disease. Genome Medicine 2016;8:104.